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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司;苏州华天国科电力科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司申请的专利一种电力故障知识图谱推理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510205663.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种电力故障知识图谱推理方法和系统是由胡新雨;姚建光;郁海彭;徐晓轶;毛艳芳;吕晓祥;张强;杨文伟;郑倩设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力故障知识图谱推理方法和系统在说明书摘要公布了：一种电力故障知识图谱推理方法和系统。该方法包括，构建ChatFD模型，将已有的规则和大模型规则提示模板输入到ChatFD解码层得到新生成的规则，并计算规则的置信度，进行生成规则预处理；将大模型外部知识提示模板输入到ChatFD解码层得到故障设备的外部知识，通过将外部知识的嵌入和知识图谱内部节点的嵌入进行拼接得到故障设备的联合嵌入。将已有的规则和新生成的故障规则以及联合嵌入注入ChatFD模型中进行迭代训练，最终推理故障设备的推理结果。本发明的方案提升了推理效率、准确性与可解释性。

本发明授权一种电力故障知识图谱推理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种电力故障知识图谱推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取工业领域故障知识图谱，构建基于大模型的规则生成器，结合已有规则和提示模板生成故障信息逻辑规则，基于规则的质量评估指标对所生成的规则进行预处理； 将处理后的规则样本放入提示模板中，以此利用大语言模型LLM生成潜在逻辑规则，提示模板基于知识图谱中的实体和关系设计，引导LLM在开放世界的语义背景下生成符合工业领域需求的推理规则；给定锚关系x、提示模板q以及ChatFD解码层CD_DL，具体的引导过程为： pr|x,q,CD_DL＝pr|x,q1 其中q1是使用x生成的规则样本Rrm和规则生成的问题模板生成的问题；r为LLM最终生成的规则； 将工业领域故障知识图谱中的实体经过开放世界知识导向得到实体描述嵌入，将所述实体描述嵌入与工业领域故障知识图谱中的原始实体嵌入进行拼接得到联合嵌入； 将预处理后的所述故障信息逻辑规则迭代注入到所述联合嵌入中，从所述联合嵌入中的学习实体和关系嵌入并进行更新，得到故障设备的推理结果； 所述将预处理后的所述故障信息逻辑规则迭代注入到所述联合嵌入中，从所述联合嵌入中的学习实体和关系嵌入并进行更新，得到故障设备的推理结果，进一步包括： 使用t范数模糊逻辑来进行规则建模，通过特定的逻辑连接词，将复杂公式的真值定义为其组成部分的真值组合；给定逻辑规则和基本规则真值计算为： Ip＝Ies,rq1,ete.Iete,rq2,eo.Ies,rh,eo-Ies,rq1,ete.Iete,rq2,eo+1 I.表示故障知识图谱推理对三元组的打分函数，对应于三元组的真值计算，该打分函数基于TransE模型，用于计算三元组的真值，如下式所示： 其中d是嵌入空间的向量维数，es,r,eo为开放世界和知识图谱中的联合嵌入，在||es||≤1、||eo||≤1、||r||≤1的条件下，Ies,r,eo∈0,1； 将故障知识图谱表示的全局损失最小化，以学习和更新实体和关系嵌入； 构造一个包含所有正逻辑规则实例的训练集P，即生成规则和知识图谱真实三元组构成的规则实例，然后使用最小化边距的排名损失，使得正逻辑规则实例具有比负逻辑规则实例更大的真值，目标函数为： 其中，p+∈P表示正逻辑规则实例，p-∈P-表示负逻辑规则实例，通过随机替换P中的关系构造负逻辑规则实例；η是分隔正负规则实例的超参数隔板，[x]+表示max0,x； 所述将所述实体描述嵌入与工业领域故障知识图谱中的原始实体嵌入进行拼接得到联合嵌入，进一步包括： 获取知识图谱中的实体集合E＝{e1,...,e|E|}，对于集合中的每个实体ei，在欧氏空间中得到KG内部的实体嵌入关系嵌入以及LLM对实体生成的开放世界自然描述di进行嵌入得到 给定锚实体y、提示模板qe以及ChatFD解码层CD_DL，实体自然描述过程为： pd|y,qe,CD_DL＝pd|y,q2 其中q2是通过使用y和规则生成的问题模板生成的问题；d为LLM最终生成的实体的自然描述； 将开放世界和知识图谱的嵌入进行拼接得到联合实体嵌入vi：

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