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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种未知空间锥体目标雷达识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119828097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510212095.1，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种未知空间锥体目标雷达识别方法是由陈健;闻一龙;杜兰;祝世佳设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种未知空间锥体目标雷达识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种未知空间锥体目标雷达识别方法，未知空间锥体目标雷达识别方法包括：获取待测HRRP序列；提取待测HRRP序列的加权物理特征和深层特征；融合加权物理特征和深层特征得到融合特征；将融合特征输入预训练的原型网络，以基于原型网络得到多个待测嵌入向量；基于各目标类型的原型向量和待测嵌入向量进行未知空间锥体目标雷达识别；目标类型包括空间锥体目标、轻型伴飞假目标和重型伴飞假目标。通过本发明提供的一种未知空间锥体目标雷达识别方法解决了现有的识别方法存在空间锥体目标泛化能力弱、零样本识别难的普遍性问题。

本发明授权一种未知空间锥体目标雷达识别方法在权利要求书中公布了：1.一种未知空间锥体目标雷达识别方法，其特征在于，所述未知空间锥体目标雷达识别方法包括： 获取待测HRRP序列； 提取所述待测HRRP序列的加权物理特征和深层特征； 融合所述加权物理特征和所述深层特征得到融合特征； 将所述融合特征输入预训练的原型网络，以基于所述原型网络得到多个待测嵌入向量； 基于各目标类型的原型向量和所述待测嵌入向量进行未知空间锥体目标雷达识别；所述目标类型包括空间锥体目标、轻型伴飞假目标和重型伴飞假目标； 提取所述待测HRRP序列的加权物理特征的方式，包括： 获取所述待测HRRP序列的物理特征； 将所述物理特征经过非线性变换和归一化指数函数，得到归一化物理特征权值向量； 利用所述归一化物理特征权值向量对所述物理特征进行加权，得到加权物理特征； 所述物理特征包括微动参数、结构参数、最大径向尺寸特征和能量熵特征； 所述最大径向尺寸特征的获取方式包括： 获取所述待测HRRP序列的能量分布； 基于所述能量分布确定HRRP序列信号搜索区域； 基于所述HRRP序列信号搜索区域确定所述待测HRRP序列中每个HRRP回波的径向尺寸； 选取最大的径向尺寸作为所述最大径向尺寸特征； 所述待测HRRP序列中每个HRRP回波的径向尺寸的计算方式为： ； 其中，表示所述待测HRRP序列中第个HRRP回波的径向尺寸；表示所述待测HRRP序列中的HRRP回波个数；表示雷达距离分辨率；表示第个HRRP回波中目标径向尺寸占据的距离单元个数； 所述能量熵特征的获取方式包括： 获取所述待测HRRP序列的能量分布； 对所述能量分布进行归一化得到能量概率分布； 计算所述能量概率分布的信息熵得到所述能量熵特征； 所述能量熵特征的计算方式为： ； 其中，表示所述能量熵特征；表示所述能量概率分布的第个元素，；表示所述待测HRRP序列中HRRP回波的距离单元个数。

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