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龙图腾网获悉广州华科环保工程有限公司申请的专利一种工业园区污染源可视化监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210644.1，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种工业园区污染源可视化监测系统及方法是由吴双;赵坤荣;李洁;许文骏;古涛;徐骏;叶镓盛;杨启帆;严佩嘉;王奇山设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业园区污染源可视化监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种工业园区污染源可视化监测系统及方法，所述方法包括在工业园区的每个企业安装水质监测传感器，实时监测和水质相关的关键指标，通过无线网络将水质数据传输到识别模块,识别并处理水质数据中的错误值，对水质数据进行归一化处理，分类水质数据，并计算污染评分，设置污染等级，判断水质数据是否异常，如果水质数据异常，对比关键指标的正常范围，识别超标指标，并在GIS地图上标记，如果没有异常，基于历史数据训练预测模型，预测未来是否会发生异常，可视化模块将水质数据和地理位置在GIS地图上展示，对异常数据进行特定标记，并提供历史数据的图表分析。本发明能够对工业园区的污染源进行精准的监测。

本发明授权一种工业园区污染源可视化监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种工业园区污染源可视化监测方法,在工业园区内每个企业的污染源排放口安装水质监测传感器，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、实时监测和水质相关的关键指标，将同时收集的多个关键指标组合为一组水质数据，通过无线网络实时传输到识别模块； 步骤S2、识别所述水质数据中的所述关键指标是否出现错误值，若是，使用水质数据库中存储的上一组水质数据中的所述关键指标代替被识别为错误值的所述关键指标，所述识别模块将所述水质数据存储在水质数据库中，对所述水质数据库中的所述水质数据进行归一化处理，将归一化处理后的水质数据分类为多个水质类别，计算每个水质类别的污染评分，基于所述污染评分为每个所述水质类别设置污染等级，判断新获取的所述水质数据的所属水质类别并获取对应的污染等级，若所述污染等级大于预设污染等级判断所述水质数据出现异常； 步骤S3、若所述水质数据出现异常，预先建立比对数据库，所述比对数据库存储各所述关键指标的正常范围，将所述关键指标和对应的所述正常范围进行对比，识别出超出所述正常范围的所述关键指标，获取对应传感器的地理位置，将所述地理位置和超出范围的关键指标发送到可视化模块，若所述水质数据没有出现异常，基于所述水质数据库中的水质数据训练生成预测模型，基于所述预测模型判断未来是否会发生异常； 其中，基于所述水质数据库中的水质数据训练生成预测模型，包括如下步骤： 步骤S31、将若干所述水质数据作为第一学习数据，通过训练生成第一模型，收集和水污染相关的其他数据，获取除所述第一学习数据外的若干所述水质数据和所述其他数据组合作为第二学习数据，通过训练生成第二模型； 步骤S32、获取最新收集所述水质数据作为第三水质数据，将所述第三水质数据输入所述第一模型获取第一预测数据，计算所述第三水质数据和所述第一预测数据的第一差值，获取和所述第三水质数据对应的所述其他数据，将所述第三水质数据和所述其他数据输入所述第二模型获取第二预测数据，计算所述第二预测数据和所述第三水质数据的第二差值； 步骤S33、若所述第二差值小于所述第一差值，计算所述第一差值和所述第二差值的差值作为第三差值，比较所述第三差值和预设的第二阈值，若所述第三差值大于所述第二阈值，将所述第二模型和所述第一模型进行结合生成第三模型作为所述预测模型； 步骤S34、若所述第二差值大于等于所述第一差值，继续收集和水质相关的新的其他数据，将新的所述其他数据和若干所述水质数据作为新的学习数据对第二模型进行训练生成新的第二模型，返回所述步骤S32，直到所述第二差值小于所述第一差值； 步骤S4、可视化模块通过GIS地图将实时监测的所述水质数据和对应的地理位置进行可视化展示，对超出范围的关键指标和对应的地理位置，在GIS地图上使用特定标记进行标识，在预测到未来会发生异常的情况下，还使用不同的特定标记在GIS地图上进行标识，可视化模块还对历史的水质数据进行图表分析。

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