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龙图腾网获悉东营市华科农业科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的畜牧兽医智能诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120078381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510202008.4，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种基于机器学习的畜牧兽医智能诊断系统是由宋艳忠;张丽丽;张永亮;李亨利;徐晓利;林永永设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的畜牧兽医智能诊断系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的畜牧兽医智能诊断系统，具体涉及畜牧智能诊断技术领域，通过智能项圈上配置的多个传感器采集牲畜的体征数据，对牲畜体表温度、牲畜咀嚼数据以及牲畜运动数据进行处理得到获取牲畜真实体温、反刍时间、运动状态以及运动速度，将牲畜心率、呼吸频率、真实体温、反刍时间以及运动速度输入牲畜体征异常识别模型中进行异常识别，通过多角度摄像机获取牲畜的行为数据，后进行一系列处理后标注异常图像数据组，将接收到的牲畜体征异常数据组和牲畜行为异常图像数据组输入牲畜健康智能诊断模型中进行健康诊断，能够有效提高牲畜病情诊断的效率和准确性。

本发明授权一种基于机器学习的畜牧兽医智能诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的畜牧兽医智能诊断系统，其特征在于：包括： 体征行为数据采集模块：通过智能项圈上配置的多个传感器采集牲畜的体征数据，通过多角度摄像机获取牲畜的行为数据； 体征数据预处理模块：对牲畜体表温度、牲畜咀嚼数据以及牲畜运动数据进行处理得到获取牲畜真实体温、反刍时间、运动状态以及运动速度； 行为数据预处理模块：利用图像处理工具从行为数据中提取牲畜的进食姿态图像、进食动作图像、运动姿态图像以及躺卧姿态图像并识别提取的姿态图像是否准确，基于识别结果更新行为数据； 体征异常分析模块：将牲畜心率、呼吸频率、真实体温、反刍时间以及运动速度输入至训练完成且通过测试的牲畜体征异常识别模型中进行异常识别，标记体征异常数据组，在确认牲畜体征异常后将牲畜体征异常数据组发送至健康智能诊断模块； 所述体征异常分析模块在接收到牲畜心率、呼吸频率、真实体温、反刍时间以及运动速度后将接收到的体征数据输入至训练完成且通过测试的牲畜体征异常识别模型中进行异常识别，输出各项体征参数异常判定结果和异常度系数以及体征综合异常度指数，第i个体征参数的异常度系数βxi由接收的第i个体征参数实际数值βci与模型中对应的最新正常体征参数波动上限值βsai、下限值βsbi的差值正负关系决定，具体公式为： ， 体征综合异常度指数αz的具体计算公式为： ， mzy、mzx依次为异常体征参数数量与正常体征参数数量，后将计算出的体征综合异常度指数与体征异常预设值进行比较，计算值大于设定值则标记该组牲畜体征数据为异常数据组，连续出现超出预设组数的异常数据组则判定牲畜体征异常，将牲畜体征异常数据组发送至健康智能诊断模块； 行为异常识别模块：计算饮食行为、运动行为以及休息行为的正确姿态占比后计算每种行为的异常度系数，后计算行为综合异常度指数，标注异常图像数据组，在确认牲畜行为异常后将牲畜行为异常图像数据组发送至健康智能诊断模块； 所述行为异常识别模块接收到实时饮食行为累计时长、运动行为累计时长、休息行为累计时长、正确进食姿态累计时长、正确进食动作累计时长、正确运动姿态累计时长以及正确躺卧姿态累计时长后计算异常度系数以及行为综合异常度指数，第i种行为类型的异常度系数βyi由接收的第i种行为类型的正确姿态占比βzi与设定的正确姿态占比βri的差值正负关系决定，具体公式为： ， 饮食行为的正确姿态占比为正确进食姿态累计时长、正确进食动作累计时长之和与饮食行为累计时长的积，运动行为的正确姿态占比为正确运动姿态累计时长与运动行为累计时长的积，休息行为的正确姿态占比为正确躺卧姿态累计时长与休息行为累计时长，行为综合异常度指数αx的具体计算公式为： ， mxa、mxb依次为异常的行为种类数量、正常的行为种类数量，后将计算出的行为综合异常度指数与行为异常预设值进行比较，计算值大于设定值则提取现存的各种行为的错误姿态图像并标注为异常图像数据组，连续出现超出预设次数的标注操作则判定牲畜行为异常，将牲畜行为异常图像数据组发送至健康智能诊断模块； 健康智能诊断模块：将接收到的牲畜体征异常数据组和牲畜行为异常图像数据组作为输入端输入至训练完成且通过测试的牲畜健康智能诊断模型中进行健康诊断，输出匹配度最高的异常病因和对应的治疗方案，判定模型诊断结果是否触发二次诊断，触发则进行二次诊断并基于设定规则确定最终输出的异常病因和治疗方案，不触发则直接输出模型诊断输出的异常病因和治疗方案。

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