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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利基于特征超融合模块的遥感图像船舶语义分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510183503.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于特征超融合模块的遥感图像船舶语义分割方法及系统是由李冠群设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征超融合模块的遥感图像船舶语义分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征超融合模块的遥感图像船舶语义分割方法及系统，属于遥感图像处理技术领域，其中所述方法包括以下步骤：获取遥感船舶图像数据集，并对遥感船舶图像数据集的遥感船舶图像进行初步特征提取，得到遥感船舶图像的初始特征；利用特征超融合模块对遥感船舶图像的初始特征进行特征融合和增强，获取遥感船舶图像的融合增强特征图；对遥感船舶图像的融合增强特征图进行特征提取，获取用于语义分割的特征表示，并基于语义分割的特征表示得到语义分割结果。本发明通过特征融合、增强以及自适应校准等手段，有效提升了模型对船舶目标的检测和语义分割能力。

本发明授权基于特征超融合模块的遥感图像船舶语义分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征超融合模块的遥感图像船舶语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取遥感船舶图像数据集，并对遥感船舶图像数据集的遥感船舶图像进行初步特征提取，得到遥感船舶图像的初始特征； 利用特征超融合模块对遥感船舶图像的初始特征进行特征融合和增强，获取遥感船舶图像的融合增强特征图；具体包括： 将初始特征依次输入特征超融合模块中的5*5卷积层、第一批量归一化层和第一激活函数层，得到第一特征图 将初始特征依次输入特征超融合模块中的膨胀卷积层、第二批量归一化层和第二激活函数层，得到第二特征图 其中，所述第一激活函数层和第二激活函数层中的激活函数均为LeakyReLu激活函数；c为通道数，h和w分别为特征图的高度和宽度； 基于元素加法对第一特征图Xα和第二特征图Xβ进行融合得到第一融合特征图 其中表示元素相加操作； 将第一融合特征图XG依次输入最大池化层、全连接层，并对全连接层的输出进行Sigmoid函数激活操作，得到通道注意力图Aα和补充通道注意力图Aβ，公式表示为： Aα＝SigmoidFCMaxPoolXG； Aβ＝1-Aα； 其中，Aα∈[0，1]c×1×1表示每个通道的重要性； 利用通道注意力图Aα对第一特征图Xα进行自适应校正，得到第一校正特征图X′α： 利用补充通道注意力图Aβ对第二特征图Xβ进行自适应校正，得到第二校正特征图X′β： 其中，表示元素相乘操作； 基于卷积操作将第一校正特征图X′α和第二校正特征图X′β进行融合得到第二融合特征图X′： 将初始特征依次输入到一个卷积层、第三批量归一化层，并使用激活函数进行非线性变换，得到中间特征图，然后将中间特征图再次输入一个卷积层得到增强特征图X′O； 将第二融合特征图和增强特征图X′O进行特征融合，并利用ReLU激活函数进行激活得到最后的融合增强特征图 其中，ReLU表示ReLU激活函数； 对遥感船舶图像的融合增强特征图进行特征提取，获取用于语义分割的特征表示，并基于语义分割的特征表示得到语义分割结果。

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