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龙图腾网获悉广东省公路建设有限公司深中通道管理中心;交通运输部公路科学研究所;广东省公路建设有限公司申请的专利基于管控单元的高速公路车道管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510185580.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于管控单元的高速公路车道管控方法及系统是由陈伟乐;宋神友;赵娜乐;刘睿彻;徐先蔚;马二顺;郝思源;孙铭;范传斌;陈楚群;侯德藻;矫成武;李佳辉设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于管控单元的高速公路车道管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于管控单元的高速公路车道管控方法及系统，通过获取目标高速公路目标管控单元下待管控车道的管控配置数据，并依据控制指令的控制类别对执行评分进行整合，生成第一管控评估结果和第二管控评估结果。进一步地，利用第一机器学习模型和第二机器学习模型分别对这两个评估结果进行汇聚，最终累积生成待管控车道的全局执行评分。该方法能够有效地评估待管控车道的管控限制等级，为高速公路的车道管控提供精准、科学的决策依据，提高了车道管控的智能化水平和效率。

本发明授权基于管控单元的高速公路车道管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于管控单元的高速公路车道管控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标高速公路的目标管控单元下的待管控车道的管控配置数据，所述管控配置数据包含X个控制指令；所述X个控制指令的控制类别包括限制性指令和非限制性指令；一个所述控制指令对应一个执行评分，任意一个控制指令的执行评分表征所述待管控车道符合该控制指令关联的控制指令要求的可能性； 依据所述X个控制指令的控制类别，对所述X个控制指令的执行评分进行整合，生成第一管控评估结果和第二管控评估结果，所述第一管控评估结果依据限制性指令的控制指令的执行评分获得；所述第二管控评估结果依据非限制性指令的控制指令的执行评分获得； 通过第一机器学习模型对所述第一管控评估结果进行汇聚，生成第一汇聚信息，以及通过第二机器学习模型对所述第二管控评估结果进行汇聚，生成第二汇聚信息； 对所述第一汇聚信息和所述第二汇聚信息进行累积，生成所述待管控车道的全局执行评分，所述待管控车道的全局执行评分表征所述待管控车道的管控限制等级； 所述通过第一机器学习模型对所述第一管控评估结果进行汇聚，生成第一汇聚信息，包括： 获取第一机器学习模型的权重系数空间和截距项信息； 对所述第一机器学习模型的权重系数空间进行非负化转换，生成非负化转换后的权重系数空间； 通过非负化转换后的权重系数空间和所述第一机器学习模型的截距项信息对所述第一管控评估结果进行融合计算，生成所述第一管控评估结果的融合计算结果； 对所述第一管控评估结果的融合计算结果进行激励函数映射，生成第一汇聚信息； 所述通过第二机器学习模型对所述第二管控评估结果进行汇聚，生成第二汇聚信息，包括： 获取第二机器学习模型的权重系数空间和截距项信息； 利用所述第二机器学习模型的权重系数空间和所述第二机器学习模型的截距项信息对所述第二管控评估结果进行融合计算，生成所述第二管控评估结果的融合计算结果； 对所述第二管控评估结果的融合计算结果进行激励函数映射，生成第二汇聚信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省公路建设有限公司深中通道管理中心;交通运输部公路科学研究所;广东省公路建设有限公司，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区寺右新马路111-115号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。