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龙图腾网获悉水利部珠江水利委员会技术咨询(广州)有限公司申请的专利基于贝叶斯理论的非一致性区域洪水频率分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173714.0，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权基于贝叶斯理论的非一致性区域洪水频率分析方法是由郭淑慧;李善综;刘艳菊;姜沛;张旭;孙前;李伟;杨猛;蒋永强;李莎;赵博华;刘和昌;张武装设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯理论的非一致性区域洪水频率分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及洪水预测技术领域，尤其涉及基于贝叶斯理论的非一致性区域洪水频率分析方法。所述方法包括以下步骤：获取流域内水文站点的洪水序列数据、气象数据以及流域特性数据；对洪水序列数据和气象数据进行区域洪水动态变化分析，生成区域洪水时序动态变化数据；基于区域洪水时序动态变化数据对流域特性数据进行流域内水文站点洪水特性参数提取，得到区域内水文站点洪水特性参数；对区域内水文站点洪水特性参数进行洪水分布参数回归系数先验信息的推导，得到单个水文站点分布参数的极大似然估计值。本发明通过引入贝叶斯理论、空间关联分析和频谱分析，提高了基于贝叶斯理论进行洪水频率分析的精度和适用性。

本发明授权基于贝叶斯理论的非一致性区域洪水频率分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯理论的非一致性区域洪水频率分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取流域内水文站点的洪水序列数据、气象数据以及流域特性数据；对洪水序列数据和气象数据进行区域洪水动态变化分析，生成区域洪水时序动态变化数据；基于区域洪水时序动态变化数据对流域特性数据进行流域内水文站点洪水特性参数提取，得到区域内水文站点洪水特性参数； 步骤S2：对区域内水文站点洪水特性参数进行洪水分布参数回归系数先验信息的推导，得到单个水文站点分布参数的极大似然估计值；将单个水文站点分布参数的极大似然估计值和流域特性数据导入至预设的区域回归模型中进行先验概率分布计算，得到单个站点回归系数的先验概率分布数据； 步骤S3：基于单个站点回归系数的先验概率分布数据和洪水序列数据进行似然函数构建，得到洪水分布似然函数；通过贝叶斯理论对洪水分布似然函数进行洪水分布参数回归系数后验信息的推导，从而生成单个站点回归系数的贝叶斯估计值； 步骤S4：根据单个站点回归系数的贝叶斯估计值进行空间关联网络构建，生成站点空间关联网络；利用站点空间关联网络对单个站点回归系数的贝叶斯估计值进行洪水相关性分析，生成站点洪水空间关联数据；步骤S4包括以下步骤： 步骤S41：根据单个站点回归系数的贝叶斯估计值进行站点特征向量构建，生成站点特征矩阵数据； 步骤S42：对站点特征矩阵数据进行参数空间搜索，生成先验参数集合数据； 步骤S43：对先验参数集合数据进行空间关联网络构建，生成站点空间关联网络；利用站点空间关联网络对单个站点回归系数的贝叶斯估计值进行洪水相关性分析，生成站点洪水空间关联数据；对先验参数集合数据进行空间关联网络构建包括： 对先验参数集合数据进行多尺度分解，生成特征分解数据；对特征分解数据进行时序窗口处理，生成时序特征数据；对时序特征数据进行空间映射处理，生成特征分解矩阵数据；对特征分解矩阵数据进行坐标转换，生成标准化坐标数据； 对标准化坐标数据进行距离计算，生成距离矩阵数据；对距离矩阵数据进行权重分配，生成空间距离特征数据；对空间距离特征数据进行三角剖分，生成初始网络数据；对初始网络数据进行空间分区，生成分区结构数据； 对分区结构数据进行度分布处理，生成网络拓扑结构数据；基于图神经网络算法对网络拓扑结构数据进行空间关联网络构建，生成站点空间关联网络； 步骤S5：对站点洪水空间关联数据进行空间区域洪水数据采集，得到非一致性区域洪水采集数据；对非一致性区域洪水采集数据进行快速傅里叶变换，生成非一致性区域洪水频谱数据；根据单个站点回归系数的先验概率分布数据和单个站点回归系数的贝叶斯估计值对非一致性区域洪水频谱数据进行交叉洪水频率验证，生成区域洪水频率分布图。

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