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龙图腾网获悉北京中航融智科技有限公司申请的专利一种飞机电气负载统计和电源容量分析的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510178067.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种飞机电气负载统计和电源容量分析的方法和装置是由闵庆云;曹喆;李东泽;赵飞;尹正凯;胥志成设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞机电气负载统计和电源容量分析的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种飞机电气负载统计和电源容量分析的方法和装置，涉及飞机电气负载管理技术领域，包括：利用差分法分析每个时间步电气负载功率的变化量，结合负载耦合效应和功率因数协同效应，并通过多目标优化算法优化电源容量需求；利用趋势分析法和误差反馈机制，识别出电气负载功率需求误差和电气负载功率需求波动的趋势，结合优化后的电源容量需求，通过负载匹配算法进行分析，获取飞机运行中的所需电源容量。本发明通过结合长短时记忆网络模型和动态时间规整算法与频谱分析方法，并通过负载匹配算法实现精准的电源容量分配，有效提高了飞机的运行效率与安全性。

本发明授权一种飞机电气负载统计和电源容量分析的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种飞机电气负载统计和电源容量分析的方法，其特征在于：包括： 收集飞机运行数据，并对飞机运行数据进行预处理； 通过滑动窗口方法转化时间序列格式，基于长短时记忆网络模型，构建负载功率需求预测模型，获取电气负载功率需求预测值； 所述通过滑动窗口方法转化时间序列格式，基于长短时记忆网络模型，构建负载功率需求预测模型，具体步骤如下： 通过滑动窗口方法将预处理后的历史飞机运行数据转化为时间序列格式； 以长短期记忆网络模型为基础模型； 输入层接收转化为时间序列格式的预处理后的历史飞机运行数据； LSTM层通过记忆单元和门机制，LSTM模型选择性地记住和忘记信息，捕捉时间序列中的长期依赖关系； 全连接层基于LSTM层的输出提取特征并减少维度，并映射到输出层； 通过输出层输出预测结果； 最终构建负载功率需求预测模型； 基于电气负载功率需求预测值，利用相关性分析方法构建时间序列对，并通过动态时间规整算法进行对齐，分析时间序列对的相似性，获取负载耦合效应，基于电气负载功率需求预测值，利用傅里叶变换方法，获取频谱信息，并通过频谱分析方法分析电气负载在不同频率下的功率密度，利用互功率谱分析方法计算功率因数协同效应，具体步骤如下： 通过飞机电气负载传感器实时测量和记录的电气负载功率数据，利用电力监测与数据记录方法，获取电气负载功率需求实际值； 基于电气负载功率需求实际值和电气负载功率需求预测值，通过相关性分析方法选择这两个时间序列，构建时间序列对； 基于时间序列对，通过动态时间规整算法对这两个时间序列进行对齐，分析两个时间序列之间的相似性，表达式为： 其中，DPt，Qt是对齐后时间序列对Pt，Qt之间的相似度度量，Qt是电气负载功率需求实际值，T是时间步的数量； 基于对齐后时间序列对Pt，Qt之间的相似度度量，通过互信息方法量化负载之间的耦合效应，获取负载耦合效应； 通过傅里叶变换方法，对时间序列的电气负载功率需求预测值进行傅里叶变换，获取频谱信息； 通过频谱分析方法，分析频谱信息中的主频成分，获取电气负载在不同频率下的功率密度； 基于电气负载在不同频率下的功率密度，通过互功率谱分析方法计算功率因数协同效应，表达式为： 其中，Cxyω是信号x和信号y在频率ω下的功率因数协同效应，Sxyω是信号x和信号y在频率ω下的互功率密度，Sxω是信号x在频率ω下的自功率密度，Syω是信号y在频率ω下的自功率密度，ω是信号的频率分量； 利用差分法分析每个时间步电气负载功率的变化量，结合负载耦合效应和功率因数协同效应，并通过多目标优化算法优化电源容量需求； 利用趋势分析法和误差反馈机制，识别出电气负载功率需求误差和电气负载功率需求波动的趋势，结合优化后的电源容量需求，通过负载匹配算法进行分析，获取飞机运行中的所需电源容量。

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