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龙图腾网获悉广州丝羽无纺布制品有限公司申请的专利一种具有定位特征的面膜布、面膜布检测模块及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510171357.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种具有定位特征的面膜布、面膜布检测模块及检测方法是由王全芬设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有定位特征的面膜布、面膜布检测模块及检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有定位特征的面膜布、面膜布检测模块及检测方法，涉及面膜布生产的技术领域，利用具有识别特征的面膜布，通过实时图像采集与三维模型构建，结合多尺度特征提取和自适应特征定位，实现了面膜布的个性化适配，提高了服帖性，利用深度学习精确定位关键特征点，优化面膜布与面部的匹配度，再采用无监督深度卷积生成对抗网络和语义分割技术，结合支持向量机分类算法，自动识别并精确分类缺陷，评估缺陷严重程度，确保面膜布质量，提升用户体验。

本发明授权一种具有定位特征的面膜布、面膜布检测模块及检测方法在权利要求书中公布了：1.一种面膜布的检测模块，其特征在于，包括采集与特征提取模块、特征定位模块、区域分割模块和特征定位优化模块， 所述采集与特征提取模块，用于实时捕获面膜布在生产线上的图像，通过多尺度特征提取方法结合眼圈边缘的开口设计和特征部位的反光胶识别条进行自适应特征定位，得到初步特征点分布； 所述特征定位模块，利用基于深度学习的人体特征点定位算法，对特征点进行精确匹配和定位，确定面膜布上的关键特征点位置； 所述区域分割模块，通过基于区域分割的图像处理技术，将面膜布图像划分为多个以特征点为中心的区域，从每个区域中提取并分析纹理和结构信息； 所述特征定位优化模块，根据纹理与结构分析的结果，对面膜布的特征定位进行优化调整，使面膜布根据不同用户的面部特征进行自适应调整； 获取面膜布生产过程中的多个视角的图像数据，构建面膜布生产过程的三维模型，对三维模型中的面膜布区域，采用多尺度特征提取算法，提取面膜布表面纹理特征； 根据面膜布表面纹理特征，结合面膜布眼圈边缘的开口设计，确定面膜布眼圈边缘轮廓，再获取面膜布特征部位的反光胶识别条区域图像，通过阈值分割算法，提取反光胶识别条区域； 将面膜布眼圈边缘轮廓与反光胶识别条区域进行融合，构建面膜布特征模板，再采用自适应特征匹配算法，将面膜布图像与特征模板进行匹配，进行面膜布特征点的自适应定位； 根据面膜布图像，对图像进行预处理，再建立的人体特征点定位模型，将初步特征点分布输入到基于深度学习的人体特征点定位模型中，通过前向传播计算，得到面膜布上关键特征点的精确位置； 判断定位出的关键特征点位置与初步特征点分布之间的匹配度，当匹配度低于预设阈值，则重新提取初步特征点； 根据匹配度合格的关键特征点位置，确定面膜布上每个关键特征点的精确坐标，将面膜布上的关键特征点坐标与人体特征点定位模型进行对比，通过相似度计算，判断面膜布与人体的匹配程度，再根据面膜布与人体的匹配程度，对人体特征点定位算法模型进行微调和优化。

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