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龙图腾网获悉深圳市宇阳科技发展有限公司申请的专利基于深度学习实现MLCC撒料机高效撒料的计量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154659.0，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于深度学习实现MLCC撒料机高效撒料的计量方法及系统是由敬文平;唐迎春;杨俊;韩玮;邓国平设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习实现MLCC撒料机高效撒料的计量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及MLCC撒料机技术领域，揭露了一种基于深度学习实现MLCC撒料机高效撒料的计量方法及系统，包括：采集MLCC撒料机的撒料处理时长与撒料运输时长，计算MLCC撒料机的撒料总时长，分析MLCC撒料机的效率影响因素；计算几何模型的受力数值，建立几何模型的运动模型，对运动模型进行位移分析；通过几何模型与分析位移对MLCC撒料机进行撒料仿真，得到撒料仿真结果，从撒料仿真结果中分析MLCC撒料机的撒料效率参数；分析效率影响因素与撒料效率参数之间的因素‑效率关系，根据因素‑效率关系，确定MLCC撒料机的撒料调整方向，利用撒料调整方向对MLCC撒料机进行撒料计量。本发明可以提升实现MLCC撒料机高效撒料的简便性。

本发明授权基于深度学习实现MLCC撒料机高效撒料的计量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习实现MLCC撒料机高效撒料的计量方法，其特征在于，所述方法包括： 确定MLCC撒料机，建立所述MLCC撒料机的几何模型，设置所述几何模型的模型参数，其中，所述MLCC撒料机包括料仓、空网筐、空网筐输送线、皮带输送线及离心力装置； 采集所述MLCC撒料机的撒料处理时长与撒料运输时长，基于所述撒料处理时长与所述撒料运输时长，计算所述MLCC撒料机的撒料总时长，根据所述撒料总时长，分析所述MLCC撒料机的效率影响因素； 根据所述模型参数，计算所述几何模型的受力数值，基于所述受力数值，建立所述几何模型的运动模型，对所述运动模型进行位移分析，得到分析位移； 根据所述效率影响因素，通过所述几何模型与所述分析位移对所述MLCC撒料机进行撒料仿真，得到撒料仿真结果，从所述撒料仿真结果中分析所述MLCC撒料机的撒料效率参数，其中，所述从所述撒料仿真结果中分析所述MLCC撒料机的撒料效率参数，包括： 利用预设的图像采集器采集所述撒料仿真结果中物料的物料撒出图像； 利用预设的图像识别技术识别所述物料撒出图像中的物料目标； 计算所述物料目标对应的物料撒出位置； 获取物料需求区域； 对所述物料需求区域进行区域分割，得到分割区域； 利用下述公式计算所述物料撒出位置在所述分割区域中的撒料均匀度： 其中，A表示撒料均匀度，Rk表示第k个分割区域内的物料撒出位置的数量，表示Q个分割区域内的物料撒出位置的数量均值，Q表示分割区域的数量； 利用下述公式计算所述物料撒出位置在所述分割区域中的撒料覆盖度： 其中，B表示撒料覆盖度，表示以第i个物料撒出位置为中心、以r为半径的圆面积，n表示料仓中物料的数目，S0表示物料需求区域的面积； 利用下述公式计算所述物料的撒料速率： 其中，C表示撒料速率，G表示物料需求区域的数量，T表示为G个物料需求区域撒料所需的时长； 将所述撒料均匀度、所述撒料覆盖度及所述撒料速率作为撒料效率参数； 分析所述效率影响因素与所述撒料效率参数之间的因素-效率关系，根据所述因素-效率关系，确定所述MLCC撒料机的撒料调整方向，利用所述撒料调整方向对所述MLCC撒料机进行撒料计量，得到所述MLCC撒料机的撒料计量结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市宇阳科技发展有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区高新北四道13号宇阳大厦办公楼101C；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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