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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种强化底层信息的遥感图像目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510150065.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种强化底层信息的遥感图像目标检测方法是由丁文俊;王驰宇;毛昭勇;沈钧戈;田文龙;赵鹏程;杨宇贤设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强化底层信息的遥感图像目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种强化底层信息的遥感图像目标检测方法，在目标检测模型中，特征提取模块提取按照图像尺寸由底至上排列的四层特征图；三个边缘提取模块分别对最底层的特征图进行边缘提取，使经边缘提取的特征图尺寸分别与其他三层特征图尺寸相同；三个全局增强模块分别将对应特征图与相同尺寸经边缘提取的最底层特征图作为输入，进行通道注意力提取与空间注意力提取，并将注意力特征图相乘，得到三张融合特征图；三个检测头模块分别对融合特征图进行处理，输出目标的类别和边界框信息。本发明不仅保留了传统特征金字塔结构的高层语义信息，更进一步强化了底层的边缘、纹理等先验结构和位置信息，有效地细化了位置特征，对目标的定位更加准确。

本发明授权一种强化底层信息的遥感图像目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种强化底层信息的遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取遥感图像的数据集； 步骤2，构建强化底层信息的遥感图像目标检测模型，所述目标检测模型包括特征提取模块、三个边缘提取模块、三个全局增强模块和三个检测头模块； 所述特征提取模块采用ResNet-34作为主干网络对输入图像进行特征提取，得到按照图像尺寸由底至上排列的四层特征图； 三个所述边缘提取模块分别用于对最底层的特征图进行边缘提取，使经边缘提取后的最底层特征图的图像尺寸分别与其他三层特征图的图像尺寸相同； 每个边缘提取模块对输入特征图的处理过程为：沿着高度与宽度两个方向进行全局平均池化操作，得到两个不同尺寸的注意力特征图；将两个注意力特征图进行拼接操作，得到拼接特征图；对拼接特征图进行卷积和非线性操作，再进行特征图切割；分别沿着高度和宽度方向与输入原始特征图作点乘计算；通过卷积层将特征图调整为需要的尺寸； 三个所述全局增强模块分别将其他三层特征图与相同尺寸的经边缘提取的最底层特征图两两作为输入，对输入的两张特征图进行通道注意力提取与空间注意力提取，并将通道注意力特征图与空间注意力特征图相乘，得到最终的三张融合特征图； 每个全局增强模块对输入特征图的处理过程为：将两张特征图进行各元素逐点相加，得到特征图；进行深度可分离卷积操作；进行可变形卷积操作操作；将特征图沿着高和宽方向进行全局最大池化与全局平均池化操作，得到两个特征图，再分别经过卷积操作后进行逐元素相加操作，经过sigmoid激活操作生成最终的通道注意力特征图；将通道注意力特征图与相乘，得到注意力增强的特征图；最后与进行深度可分离卷积操作和可变形卷积操作操作得到的特征图相加，输出最终的融合特征图； 三个所述检测头模块分别用于对融合特征图进行处理，通过分类分支和回归分支分别输出目标的类别和边界框信息； 步骤3，用所获取的数据集对所构建的目标检测模型进行迭代训练，在检测模型收敛后，得到最佳的网络模型参数； 步骤4，用所得到的最佳网络模型参数对目标遥感图像进行检测，获取图像中目标的分类与定位信息。

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