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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利数字图像水印嵌入与提取方法和装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510137789.3，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权数字图像水印嵌入与提取方法和装置、存储介质是由冯丙文;吴帅超;肖健成;刘志全;张继连设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字图像水印嵌入与提取方法和装置、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种数字图像水印嵌入与提取方法和装置、存储介质，将直方图位移与神经网络嵌入相结合，在DCT变换后先通过直方图位移使得嵌入的数据流在JPEG压缩下能产生最小的噪声，再通过神经网络补偿算法使得数据流对宿主图像的影响更小。采用本发明的技术方案，解决现有神经网络嵌入数字水印技术在应对JPEG压缩攻击时表现较差的问题。

本发明授权数字图像水印嵌入与提取方法和装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数字图像水印嵌入与提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、信息嵌入 步骤11、对宿主图像进行熵解码以获取其所有的离散余弦变换DCT块，将所述块中的块，即系数块重新组织，形成向量和63个AC向量,...,； 步骤12、使用DC预测神经网络，基于AC向量,...,预测DC向量，通过从实际DC向量中减去预测的DC向量计算预测误差：； 步骤13、通过直方图位移使得嵌入的数据流在JPEG压缩下能产生最小的噪声，将水印数据流嵌入到预测误差中，生成带有水印的预测误差； 步骤14、通过公式重构带有水印的DC向量，将中的每个系数放回其在对应DCT块中的原始位置； 步骤15、对所有修改后的DCT块进行熵编码以生成嵌入水印的水印图像； 步骤S2、提取秘密信息与图像重构 步骤21、对进行熵解码以获取其所有的离散余弦变换DCT块，将所述块中的块，即系数块重新组织，形成向量和63个AC向量（高频向量）； 步骤22、使用DC预测神经网络，基于AC向量预测DC向量；通过从实际DC向量中减去预测的DC向量计算预测误差； 步骤23、从预测误差中提取水印，并恢复预测误差； 步骤24、通过公式重构DC向量，将中的每个系数放回其在对应DCT块中的原始位置； 步骤25、对所有修改后的DCT块进行熵编码以生成恢复后的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学，其通讯地址为：510632 广东省广州市黄埔大道西601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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