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龙图腾网获悉中东基建科技集团有限公司申请的专利一种建筑施工质量安全评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510133565.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种建筑施工质量安全评估系统及方法是由陈晓锋;陈则坤;陈诗盈;郭文华设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑施工质量安全评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑施工质量安全评估系统及方法，通过多角度的拍摄方式，全面覆盖建筑施工现场的关键部位，避免因角度不全导致的漏检，提高后续建筑施工质量安全评估的精度，并且涵盖裂缝和沉降的检测区域非常关键；通过对建筑施工图像进行边缘识别，处理并分析图像，识别出建筑裂缝图像和地面沉降图像，边缘识别技术用于提取建筑图像中的裂缝和地面图像中的沉降特征，能够有效地区分裂缝和沉降区域，并高效识别出有问题的区域，为后续的质量评估提供清晰的数据支持；最终基于所述建筑裂缝图像与所述地面沉降图像通过预先训练的施工质量安全评估模型进行处理分析，输出得到当前所述施工现场的安全评估分值。

本发明授权一种建筑施工质量安全评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑施工质量安全评估系统，其特征在于，包括图像获取模块、识别模块以及评估模块； 其中，所述图像获取模块，用于利用高清摄像机通过多角度采集获取当前建筑施工现场的多个建筑施工图像； 所述建筑施工图像包括建筑图像及建筑地面图像； 所述识别模块，用于基于所述建筑施工图像通过边缘识别进行分析处理识别得到当前施工现场的建筑裂缝图像以及地面沉降图像； 所述评估模块，用于基于所述建筑裂缝图像与所述地面沉降图像通过预先训练的施工质量安全评估模型进行处理分析，输出得到当前所述施工现场的安全评估分值； 所述识别模块，包括预处理模块、深度图像生成及对齐模块、裂缝识别模块及沉降识别模块； 其中，所述预处理模块，用于基于所述建筑施工图像通过预处理操作得到第一建筑施工图像； 所述第一建筑施工图像包括第一建筑图像及第一建筑地面图像； 所述深度图像生成及对齐模块，用于获取所述高清摄像机的相机内参；基于所述相机内参与所述建筑施工图像生成得到深度建筑施工图像；将所述深度建筑施工图像与所述第一建筑地面图像对齐，得到施工图像组； 所述裂缝识别模块，用于基于所述第一建筑图像通过边缘检测识别分析得到建筑裂缝图像； 所述沉降识别模块，用于基于所述施工图像组通过边缘检测识别分析得到地面沉降图像； 所述裂缝识别模块，包括第一提取模块、聚类模块、第二提取模块及迭代分析模块； 其中，所述第一提取模块，用于提取所述第一建筑图像中各个建筑图像像素点的多维度特征数据； 所述多维度特征数据包括灰度值特征数据、梯度值特征数据及梯度方向特征数据； 所述聚类模块，用于基于所述多维度特征数据对所述建筑图像像素点进行聚类，得到多个聚类簇；基于所述聚类簇中各个建筑图像像素点的灰度值均值确定所述聚类簇的图像区域；基于所述聚类簇的图像区域筛选得到待处理图像区域；基于所述待处理图像区域的聚类簇标签构建得到图像区域标签矩阵L； 所述第二提取模块，用于提取所述图像区域标签矩阵L中各个建筑图像像素点的位置特征数据；基于所述位置特征数据构建得到空间分布特征矩阵S；提取所述空间分布特征矩阵S的形状特征进行构建得到形状特征矩阵M； 所述迭代分析模块，用于基于所述空间分布特征矩阵S与所述形状特征矩阵M并结合概率计算与形态学处理对所述待处理图像区域进行迭代分析处理，识别得到建筑裂缝图像。

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