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龙图腾网获悉应急管理部国家自然灾害防治研究院申请的专利基于半监督学习的遥感图像分割方法、装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510133859.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于半监督学习的遥感图像分割方法、装置、电子设备是由高绿洲;杨思全;王中根;何佳妮;刘勇;汪都设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于半监督学习的遥感图像分割方法、装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于半监督学习的遥感图像分割方法、装置、电子设备。方法包括：基于预设遥感图像获取标注集，标注集包括训练集和验证集；采用训练集对目标分割模型进行训练；将验证集输入目标分割模型以得到验证集的预测分割结果，在验证集的预测分割结果不满足预设验证要求时，将验证集中样本分割结果符合预设预测要求的验证样本所属验证图像以及该验证样本所对应的预测类别标签更新至训练集，返回执行采用训练集对至少一个目标分割模型进行训练的步骤；将待测遥感图像输入至少一个目标分割模型，以得到待测遥感图像的预测分割结果。这种方案可以快速高效地对待测遥感图像进行分割，节省人工分割及标注的时间。

本发明授权基于半监督学习的遥感图像分割方法、装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于半监督学习的遥感图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预设遥感图像获取标注集，所述标注集包括训练集和验证集，所述训练集包括至少一个训练图像和所述至少一个训练图像上各图像区域的类别标签，所述验证集包括至少一个验证图像和所述至少一个验证图像上各图像区域的类别标签； 采用所述训练集对至少一个目标分割模型进行训练，所述至少一个目标分割模型用于对输入图像的各图像区域的类别进行预测； 将所述验证集输入所述至少一个目标分割模型以得到所述验证集的预测分割结果，在所述验证集的预测分割结果不满足预设验证要求时，将所述验证集中样本分割结果符合预设预测要求的验证样本所属验证图像以及该验证样本所对应的预测类别标签更新至所述训练集，返回执行所述采用所述训练集对至少一个目标分割模型进行训练的步骤，直至所述验证集的预测分类结果满足所述预设验证要求，其中，所述验证集的预测分割结果包括所述验证集中各验证样本所对应的样本分割结果，所述样本分割结果用于指示所述验证样本所对应的预测类别标签，所述验证样本为所述验证图像中的图像区域，所述预设预测要求包括所述验证样本所对应的预测类别标签的预测概率符合第一预设置信度，在所述验证样本所对应的预测类别标签的预测概率符合所述第一预设置信度时，所述验证样本所对应的预测概率最大的预测类别标签与所述验证样本的类别标签一致，所述预设验证要求包括所述验证集中各验证样本所对应的预测类别标签的预测概率符合第二预设置信度，在所述验证集中各验证样本所对应的预测类别标签的预测概率符合所述第二预设置信度时，所述验证集中的每个验证样本所对应的预测概率最大的预测类别标签与所述验证样本的类别标签一致； 将待测遥感图像输入所述至少一个目标分割模型，以得到所述待测遥感图像的预测分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人应急管理部国家自然灾害防治研究院，其通讯地址为：100085 北京市海淀区安宁庄路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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