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龙图腾网获悉济南大学申请的专利一种自然保护地遥感图像变化检测网络、检测方法及检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510133629.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种自然保护地遥感图像变化检测网络、检测方法及检测装置是由刘鹍;彭庆豪设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自然保护地遥感图像变化检测网络、检测方法及检测装置在说明书摘要公布了：本发明属于遥感图像变化检测领域，具体涉及一种自然保护地遥感图像变化检测网络、检测方法及检测装置。检测网络搭建有：主干网络，特征提取网络，第一特征增强单元，多尺度特征交互模块，第二特征增强单元，第一变化特征提取模块，第一掩膜提取模块，变化引导单元，第四特征融合模块，第二变化特征提取单元，位置注意力模块，第三特征增强模块，以及第二掩膜提取模块。检测方法基于检测网络。检测装置内集成有检测网络。该发明用于减少漏检率，用于解决使用SAM大模型构建模型会面临数据量不足的问题，降低伪变化影响。

本发明授权一种自然保护地遥感图像变化检测网络、检测方法及检测装置在权利要求书中公布了：1.一种自然保护地遥感图像变化检测网络，其特征在于，该检测网络包括： 主干网络，用于提取输入的待检测区域用于进行遥感图像变化检测的双时相遥感图像对、中每一个双时相遥感图像的四个不同预设尺度的特征图，、为前、后时相遥感图像，代表的第个特征图，，、、、的尺度依次减小；、为空间配准后的一个图像对； 特征提取网络，采用SAM特征提取器，用于提取输入的所述图像对、中每一个双时相遥感图像的包含全局信息的特征图；SAM特征提取器的模型参数为SAM预训练权重； 第一特征增强单元，与主干网络、特征提取网络相连，用于基于特征提取网络提取的对主干网络提取的、进行增强，得到第一增强特征图和第二增强特征图； 多尺度特征交互模块，与第一特征增强单元相连，用于对第一特征增强单元所得到的、进行特征交互，得到的增强特征图； 第二特征增强单元，与主干网络、第一特征增强单元、多尺度特征交互模块相连，用于基于多尺度特征交互模块所得到的，对、、进行特征增强，得到增强特征图、、； 第一变化特征提取模块，与多尺度特征交互模块、第二特征增强单元相连，用于提取与的变化特征，； 第一掩膜提取模块，与第一变化特征提取模块相连，用于获取变化特征的掩膜Guidemap； 变化引导单元，与第一变化特征提取模块、第一掩膜提取模块相连，用于获取变化特征在掩膜Guidemap和自注意力的变化引导后的变化特征； 第四特征融合模块，与变化引导单元、第一变化特征提取模块相连，用于将与进行特征融合，得到特征； 第二变化特征提取单元，与特征提取网络相连，用于基于特征提取网络提取的，获取、对应的变化特征； 位置注意力模块，与第二变化特征提取单元相连，用于对所述进行特征提取，得到的特征图记为位置注意力权重图； 第三特征增强模块，与位置注意力模块、第四特征融合模块相连，用于将所述位置注意力权重图与所述特征相乘得到特征； 第二掩膜提取模块，与第三特征增强模块相连，用于提取特征的变化掩膜M，即得到待检测区域的遥感图像变化； 其中，； 变化引导单元计算目标特征在掩膜和自注意力变化引导后的变化特征的方法包括： 计算目标特征与掩膜的乘积，得到增强变化区域的特征； 基于所述增强变化区域的特征以及所述掩膜，得到增强变化权重的自注意力； 将增强变化区域的特征输入到增强变化权重的自注意力中，得到变化引导后的变化特征。

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