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龙图腾网获悉北京智宸天驰科技有限公司申请的专利基于图像增强的交通载荷预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072339.0，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于图像增强的交通载荷预测方法及相关装置是由李建军;范红军;贾伟;赵东伟;王俊云;徐长杰设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像增强的交通载荷预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及图像处理领域，提供一种基于图像增强的交通载荷预测方法及相关装置，所述方法包括：获取待检测道路区域在交通载荷信息采集时长内的交通图像，得到第一交通图像集合；对所述第一交通图像集合中的第一交通图像进行去雾增强处理，得到第二交通图像集合；对所述第二交通图像集合中的第二交通图像进行目标提取，得到待检测道路区域的车辆信息；根据所述车辆信息和交通载荷信息采集时长，确定待检测道路区域的交通载荷信息，能够对交通图像进行去雾增强处理，并且采用增强处理后的交通图像进行交通载荷预测，提升了交通载荷预测时的准确性。

本发明授权基于图像增强的交通载荷预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强的交通载荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测道路区域在交通载荷信息采集时长内的交通图像，得到第一交通图像集合； 对所述第一交通图像集合中的第一交通图像进行去雾增强处理，得到第二交通图像集合； 对所述第二交通图像集合中的第二交通图像进行目标提取，得到待检测道路区域的车辆信息； 根据所述车辆信息和交通载荷信息采集时长，确定待检测道路区域的交通载荷信息； 所述对所述第一交通图像集合中的第一交通图像进行去雾增强处理，得到第二交通图像集合，包括： 根据所述待检测道路区域的环境信息，确定第一透射率修正值； 获取目标交通图像对应的背景光强度值，得到目标背景光强度值，所述目标交通图像为所述第一交通图像集合中的任一张第一交通图像； 根据所述目标背景光强度值和所述第一透射率修正值进行透射率计算，得到目标透射率； 采用所述目标透射率对所述目标交通图像进行去雾处理，得到第二交通图像； 重复执行上述获取目标交通图像对应的背景光强度值，得到目标背景光强度值，所述目标交通图像为所述第一交通图像集合中的任一张第一交通图像，至采用所述目标透射率对所述目标交通图像进行去雾处理，得到第二交通图像的步骤，直至获取到每张第一交通图像对应的第二交通图像，根据各个第二交通图像，得到所述第二交通图像集合； 所述根据所述待检测道路区域的环境信息，确定第一透射率修正值，包括： 从所述环境信息中提取风速信息、固体颗粒物信息和湿度信息； 获取所述湿度信息和所述固体颗粒物信息之间的联合影响度，湿度信息与固体颗粒物信息之间的联合影响度为固体颗粒物在不同空气湿度的空气中对视觉的影响程度； 根据所述联合影响度、所述湿度信息和所述固体颗粒物信息确定第一参考透射率修正值； 根据所述风速信息确定雾霾分散趋向信息； 根据雾霾分散趋向信息中的分散力度与透射率之间的相关关系来确定出第二参考透射率修正值； 将第一参考透射率修正值和所述第二参考透射率修正值进行融合处理，得到所述第一透射率修正值； 所述获取目标交通图像对应的背景光强度值，得到目标背景光强度值，包括： 获取目标交通图像的关联图像，得到关联图像集合，所述关联图像为与目标交通图像处于预设时间间隔内拍摄的第一交通图像； 获取所述关联图像集合中的关联图像的背景光强度值，得到参考背景光强度值集合； 根据参考背景光强度值集合中的参考背景光强度值和对应的方差，确定出背景光强度校正值； 获取目标交通图像的第一背景光强度值； 采用所述背景光强度校正值对第一背景光强度值进行校正处理，得到所述目标背景光强度值； 采用如下公式所示的方法根据所述目标背景光强度值和所述第一透射率修正值进行透射率计算，得到目标透射率，具体为： ， 其中，为目标透射率，为第一透射率修正值,为图像块组中第一子图像块的像素值，A为目标背景光强度值，c为三个颜色通道，是最小滤波器窗口，为滤波窗口内的像素点，为取最小值运算，为目标背景光强度值在三个颜色通道上的数值。

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