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龙图腾网获悉广东财经大学;广东省市场监督管理局申请的专利一种基于数据治理和数据价值提取的数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040760.3，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权一种基于数据治理和数据价值提取的数据管理方法及系统是由崔婷;谭云天;江忠于;朱明设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据治理和数据价值提取的数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据治理和数据价值提取的数据管理方法及系统，通过明确的数据采集策略，高效汇集结构化与非结构化数据，打破数据孤岛，实现集中管理和多样化利用，完善的数据质量监控体系确保数据的准确性、完整性和一致性，补充缺失数据，提升数据完整性，构建数据资源池，为数据分析和应用提供可靠支持，同时，建立指标体系，提高数据可读性和可解释性，通过嵌入表达转换捕捉个体数据特征，利用深度学习方法进行特征抽取，自动学习数据内在规律和特征，提取深层次信息，提高数据价值提取的准确性和效率，数据治理和数据价值提取系统的构建，促进数据整合与利用，提高数据共享和流通效率，为企业提供全面、准确的数据支持。

本发明授权一种基于数据治理和数据价值提取的数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据治理和数据价值提取的数据管理方法，其特征在于，具体包括： 构建数据治理系统，所述数据治理系统用于对数据进行治理，包括数据汇集模块、数据质量筛选处理模块和数据资源池构建模块； 构建数据价值提取系统，所述数据价值提取系统以个体的指标数据作为数据最小单位转化为嵌入表达，作为深度学习模型的输入，利用深度学习方法对嵌入表达进行特征抽取，实现数据价值的抽取； 其中，所述数据汇集模块依据数据采集策略对结构化的业务数据和非结构化的数据进行采集； 所述数据质量筛选处理模块依据数据质量监控体系对采集到的数据进行质量评估和校验，并对无法共享或暂缺的数据进行补充； 所述数据资源池构建模块依据完成质量评估和校验的数据构建数据资源池和指标体系； 依据外部数据源或第三方分析模型对无法共享或暂缺的数据进行补充时，需要对数据进行集成和转换，具体包括： 识别并确定所有需要合并的外部数据源或第三方分析模型； 根据外部数据源或第三方分析模型的类型和访问权限，选择相对应的数据访问方式提取数据； 对提取到的数据进行预处理； 根据不同数据源或第三方分析模型的字段信息，建立字段映射关系； 依据字段映射关系，将预处理后的数据合并到统一的存储系统中； 所述数据资源池包括： 数据资源架构，用于确定数据的组织、存储和访问方式； 数据资源管理，用于确保数据的完整性、一致性和可用性，并支持数据的访问和共享，以及满足业务需求和数据法规要求； 数据资源优化，用于优化数据存储结构、查询语句和索引； 数据资源安全，用于确保数据的机密性、完整性和可用性，以及防止数据泄露、篡改和损坏； 其中，所述数据资源架构包括： 数据模型设计，用于描述数据实体、属性及其关系； 数据分区策略，用于将一个数据集分割成多个数据块，每个数据块称为一个分区； 数据索引策略，用于快速访问数据库表中的数据。

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