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龙图腾网获悉云南大学;雅江清能生态环保(成都)有限公司申请的专利一种基于双相关交叉注意力的多模态洪水区域识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024085.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于双相关交叉注意力的多模态洪水区域识别方法是由周骏;王宣入;刘云玮;王海龙;周子力;刘时银;黄靖;吴宇雷;冯冰;和智敢;綦海萌设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双相关交叉注意力的多模态洪水区域识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于双相关交叉注意力的多模态洪水区域识别方法，涉及遥感图像处理以及遥感图像识别技术领域，以解决现有洪水淹没识别精度低的问题。包括分别对SAR影像和光学影像进行图像分割处理，得到第一非重叠图像块和第二非重叠图像块；采用双分支编码器分别对第一非重叠图像块和第二非重叠图像块进行编码，得到多层目标SAR特征和多层目标光学特征；基于双相关交叉注意力机制确定每层的目标SAR特征和目标光学特征之间的双相关性特征；将双相关性特征进行融合，基于融合的特征确定待识别洪水区域中的洪水覆盖区域。本发明提供的基于双相关交叉注意力的多模态洪水区域识别方法用于提高洪水淹没识别精度。

本发明授权一种基于双相关交叉注意力的多模态洪水区域识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双相关交叉注意力的多模态洪水区域识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别洪水区域中的SAR影像和光学影像； 分别对所述SAR影像和所述光学影像进行图像分割处理，得到SAR影像对应的第一非重叠图像块和光学影像对应的第二非重叠图像块； 采用双分支编码器分别对所述第一非重叠图像块和所述第二非重叠图像块进行编码，得到多层目标SAR特征和多层目标光学特征； 基于双相关交叉注意力机制确定每层的目标SAR特征和目标光学特征之间的双相关性特征；所述双相关性特征包括目标SAR特征对目标光学特征的高相关性特征、目标SAR特征对目标光学特征的低相关性特征、目标光学特征对目标SAR特征的高相关性特征以及目标光学特征对目标SAR特征的低相关性特征； 将所述双相关性特征进行融合，得到目标融合特征； 基于所述目标融合特征确定所述待识别洪水区域中的洪水覆盖区域； 所述将所述双相关性特征进行融合，得到目标融合特征包括： 将每层的目标SAR特征对目标光学特征的高相关性特征和目标光学特征对目标SAR特征的高相关性特征进行级联，得到级联后的高相关性特征； 将每层的目标SAR特征对目标光学特征的低相关性特征和目标光学特征对目标SAR特征的低相关性特征进行级联，得到级联后的低相关性特征； 采用自注意力机制对所述级联后的高相关性特征和所述级联后的低相关性特征进行加权处理，得到加权后的高相关性特征和加权后的低相关性特征； 将所述加权后的高相关性特征和加权后的低相关性特征进行融合，得到融合后的特征； 对所述融合后的特征进行卷积操作后得到卷积特征图； 对所述卷积特征图进行批归一化操作得到归一化的特征图； 将所述归一化的特征图通过ReLU激活函数进行非线性映射，得到目标融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南大学;雅江清能生态环保(成都)有限公司，其通讯地址为：650031 云南省昆明市翠湖北路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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