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龙图腾网获悉北京联合大学申请的专利一种多维数据库的自然语言查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002755.3，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种多维数据库的自然语言查询方法及系统是由刘宏哲;乔贵邠;蒋垒;冷岩;李仕炯设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维数据库的自然语言查询方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多维数据库的自然语言查询方法及系统，方法包括：采集用户的自然语言问题并提取多维表达式所需数据；构建提示词模版；使用检索增强技术对多维表达式所需外部知识文档的向量进行相似度计算，得到向量对应的外部知识文档；根据维度和度量构建树状结构的多维数据库后对多维数据库进行维度过滤，得到过滤后维度树状结构字符串；使用检索增强技术计算向量数据库的向量数据与用户的自然语言问题的相似度，得到向量对应的问题‑多维表达式样例；将上述内容作为提示词输入大模型生成多维表达式；对多维表达式进行语法和幻觉检查，得到可执行的多维表达式；反向解析后得到多维表达式中查询的行、列、页和条件，完成自然语言查询。

本发明授权一种多维数据库的自然语言查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多维数据库的自然语言查询方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1.采集用户的自然语言问题，根据所述自然语言问题提取多维表达式所需数据； 步骤S2.构建提示词模版，所述提示词模版包括角色、元数据、用户问题、输出格式、样例和工作流； 步骤S3.使用检索增强技术对所述多维表达式所需数据中的外部知识文档进行相似度计算，筛选预设个数的向量，得到向量对应的外部知识文档； 步骤S4.根据多维表达式中的维度和度量构建树状结构的多维数据库，然后对所述多维数据库进行维度过滤，得到过滤后的维度树状结构字符串和过滤后的度量树状结构字符串； 步骤S5.使用检索增强技术计算向量数据库的向量数据与用户的自然语言问题之间的相似度，筛选预设个数的向量，得到向量对应的问题-多维表达式样例； 步骤S6.将用户的自然语言问题、所述外部知识文档、过滤后的维度树状结构字符串、过滤后的度量树状结构字符串和问题-多维表达式样例输入提示词模版中得到完整提示词，将完整提示词输入大语言模型，生成初始多维表达式； 步骤S7.使用大语言模型和温度参数重复执行步骤S6，生成若干初始多维表达式，基于所述若干初始多维表达式形成候选多维表达式，对所述候选多维表达式进行语法检查，筛选出可执行的多维表达式，并根据筛选出的可执行的多维表达式的执行结果进行分组； 步骤S8.对可执行的多维表达式进行反向解析后得到多维表达式中查询的行、列、页和条件，完成自然语言查询。

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