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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利一种模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411958085.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备是由屈杨设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备，涉及机器学习技术领域。该模型训练方法包括：获取样本图像；将样本图像和每一样本提示词输入预训练的对比学习模型，以使得对比学习模型生成样本图像的第一模态特征；确定每一样本提示词当前的第二模态特征；计算样本图像针对每一样本提示词的相似度；基于每一相似度以及样本图像的标签，确定损失值；在基于损失值判断出模型不符合模型收敛条件时，基于损失值，对每一样本提示词当前的第二模态特征中的指定特征部分进行参数调整，并返回获取样本图像的步骤。通过本方案可以降低非关键词对于识别结果准确性的影响，从而保证对比学习模型对于图像识别的准确性。

本发明授权一种模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像；其中，所述样本图像设置有用于表征样本对象的呈现状态的标签； 将所述样本图像和预先确定的每一样本提示词输入预训练的对比学习模型，以使得所述对比学习模型生成所述样本图像的向量特征，得到所述样本图像的第一模态特征，并确定每一样本提示词当前的第二模态特征，以及计算所述样本图像的第一模态特征分别与每一样本提示词的第二模态特征的相似度，得到所述样本图像针对每一样本提示词的相似度；其中，所述预训练的对比学习模型是在预训练模型的基础上，利用所包含对象为所述样本对象以外的其他对象的图像训练得到的；每一样本提示词为以所述样本对象的呈现状态作为描述内容的图像描述文本，且，任一样本提示词属于两种提示词类型中的一种，所述两种提示词类型所描述的呈现状态互斥，属于同一提示词类型的样本提示词的语义相近，每一样本提示词是根据一目标关键词以及其他非关键词组合得到，所述目标关键词为用于表征所述样本对象的一种呈现状态的关键词；每一样本提示词的初始的第二模态特征为该样本提示词的向量特征； 基于所述样本图像针对每一样本提示词的相似度，以及所述样本图像的标签，确定所述对比学习模型对应的损失值； 在基于所述损失值判断出所述对比学习模型不符合模型收敛条件时，对每一样本提示词当前的第二模态特征中的指定特征部分进行参数调整，并返回所述获取样本图像的步骤；其中，每一样本提示词当前的第二模态特征中的指定特征部分为该样本提示词当前的第二模态特征中的、其他非关键词对应的特征部分。

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