河池学院何奇文获国家专利权
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龙图腾网获悉河池学院申请的专利一种基于深度学习的金属缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904421B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937605.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的金属缺陷检测方法是由何奇文;艾小飞;彭建盛;张盼;李智涛;覃勇;马福星设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的金属缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及金属缺陷检测技术领域，特别涉及一种基于深度学习的金属缺陷检测方法，通过对YOLOv8算法的改进、模型的性能优化、移动端设备的部署以及检测系统的开发等方式进行处理，有效地应对了金属表面缺陷检测的挑战。本发明可广泛应用于金属制造、汽车和航空航天等领域，推动工业质量控制的智能化和自动化。
本发明授权一种基于深度学习的金属缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的金属缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 1收集图像：收集金属缺陷图像，并进行数据增强提升模型的泛化能力； 2算法改进：基于YOLOv8模型，同时引入RepVGG、ConvNextv2和ODConv三大模块，得到YOLOv8n-improved模型； 3模型性能优化：采用分离式检测头设计和TOOD策略，结合VarifocalLoss和CIoU损失函数，优化分类和定位任务，接着通过TensorRT技术分析和重建模型，提升YOLOv8n-improved模型性能； 4移动端设备的部署：将模型转换为Android平台的APK； 5检测系统的开发：采用分层架构设计的方法开发金属表面缺陷检测系统。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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