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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司申请的专利一种政务数据运维智能管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774569.3，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种政务数据运维智能管理方法是由张宸;吴栋良;陈巍;高健;夏佾;刘全;王春蕾;刘钰设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种政务数据运维智能管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种政务数据运维智能管理方法，包括步骤一：基于各个存储节点值的数据处理速度，确定空间分界值，并对数据存储空间设置空间状态；步骤二：对采集的政务数据设置数据标签，并按照数据标签进行存储，同时检测此时数据存储空间的空间状态，并生成空间管理信号；步骤三：基于空间管理信号，获取历史存储数据的数据使用记录并进行分析，确定惯性使用周期和数据使用值；步骤四：根据惯性使用周期和数据使用值，计算历史存储数据的数据评价值，根据数据评价值确定过期数据，并对过期数据进行运维管理，从而优化政务数据存储空间的利用资源，进一步降低了存储设备的负载，节约能源成本。

本发明授权一种政务数据运维智能管理方法在权利要求书中公布了：1.一种政务数据运维智能管理方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 步骤一：根据数据存储空间的基本信息，检索相关设备，并获取相关设备的使用信息，先设置存储节点值，并根据存储节点值，在使用信息中获取相关设备在各个存储节点值时的数据处理速度，并计算每个存储节点值的速度特征值，之后基于存储节点值与速度特征值，获取速度变化曲线以及变化函数，对变化函数进行运算，得到处理速率值，根据处理速率值，确定空间分界值，并按照空间分界值，对数据存储空间设置空间状态，空间状态包括自由空间和管控空间； 其中，速度变化曲线以及变化函数的获取方法包括： S1：基于数据存储空间的设备型号，在大数据网络上检索相关设备，并获取相关设备的使用信息，使用信息包括数据存储空间在不同数据存储量下的数据处理速度； S2：对数据存储量设置等距值d，同时从初始容量开始，按照等距值，利用公式n＝CS+d×a依次获取存储节点值n，其中，CS为初始容量，a＝1、2、……； S3：按照存储节点值，获取相关设备的数据处理速度Vi-n，其中i表示相关设备的设备编号，Vi-n表示在存储节点值n处对应的相关设备i的数据处理速度； 计算每个存储节点值n处的速度特征值VTn，I为检索后所得到的相关设备的总设备量，进一步的，i∈[1，I]； S4：将存储节点值n作为横坐标，将速度特征值VTn作为纵坐标，并设置平面坐标系，并将每个存储节点值对应的速度特征值在平面坐标系中进行绘制，得到若干个点坐标； 然后再将存储节点值设置为自变量因子，将速度特征值设置为因变量因子，并根据平面坐标系中的点坐标，将点坐标拟合成线性曲线，并标记为速度变化曲线，同时获取速度变化曲线的变化函数VTn＝fn； 数据存储空间设置空间状态的方法包括： S5：对变化函数进行导数运算，得到处理速率值k，k＝f'n，当处理速率值k的绝对值越大时，表示速度变化曲线在此位置的斜率越大，即变化速度越大； 根据速率阈值，取处理速度阈值k的绝对值与速率阈值相等时对应位置的存储节点值，并将此存储节点值标记为空间分界值； S6：按照空间分界值，将数据存储量小于空间分界值的数据存储空间标记为自由空间，将数据存储量大于等于空间分界值的数据存储空间标记为管控空间； 步骤二：对采集的政务数据设置数据标签，并按照数据标签进行存储，同时在对政务数据进行存储时，检测此时数据存储空间的空间状态，并对应生成空间管理信号； 步骤三：当检测到空间管理信号时，获取历史存储数据，按照数据标签，设置目标分析数据，获取目标分析数据的采集时间与数据使用记录，在数据使用记录中获取最后一次使用时间，并基于最后一次使用时间和采集时间，确定惯性使用周期，然后在惯性使用周期内，根据目标分析数据的使用总次数，确定目标分析数据的数据使用值； 其中，惯性使用周期的获取方法包括： 将数据存储空间中已存储的政务数据标记为历史存储数据，任意选择一个数据标签，获取此数据标签对应的历史存储数据，并标记为目标分析数据，将目标分析数据按照时间顺序进行位置排列，得到位置序列； 获取目标分析数据的数据更新时间以及数据使用记录，其中数据更新时间指目标分析数据的采集时间，数据使用记录指目标分析数据被使用的记录； 在数据使用记录中，识别目标分析数据的最后一次使用时间，同时获取目标分析数据的采集时间，将最后一次使用时间减去采集时间得到使用间隔时间，之后获取多个目标分析数据的使用间隔时间，并对多个目标分析数据的使用间隔时间进行均值处理，将所得到的结果标记为目标分析数据的惯性使用周期； 步骤四：之后对历史存储数据的实际使用次数与时间间隔进行采集，并基于对应数据标签下的数据使用值和惯性使用周期，计算历史存储数据的数据评价值，然后根据数据评价值确定过期数据和有效数据，并对过期数据进行运维管理，运维管理方法包括数据删减、数据归档以及数据压缩。

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