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龙图腾网获悉广州市优普计算机有限公司申请的专利结合yolov8和目标跟踪的工服检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775720.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权结合yolov8和目标跟踪的工服检测方法、系统、设备及介质是由袁进波设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合yolov8和目标跟踪的工服检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种结合yolov8和目标跟踪的工服检测方法、系统、设备及介质，涉及安全检测技术领域，方法包括获取目标监控区域的监控视频数据并进行数据预处理；在预设的工服检测模型中，对预处理的监控视频数据进行工服目标检测得到工服检测结果；基于工服检测结果进行目标跟踪分析，得到连续视频流的工服跟踪结果；预设的工服检测模型结合yolov8算法和目标跟踪算法构建；基于工服检测结果生成缺陷检测标记，并触发告警指令；基于工服跟踪结果获取地理位置信息，基于地理位置信息与工服跟踪结果进行空间匹配分析，得到对应目标监控区域的安全目标检测结果；本申请提供一种结合计算机视觉和深度学习技术的深度分析方法，提高安全监控效率。

本发明授权结合yolov8和目标跟踪的工服检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种结合yolov8和目标跟踪的工服检测方法，其特征在于，包括： 获取目标监控区域的监控视频数据并进行数据预处理； 在预设的工服检测模型中，对预处理的监控视频数据进行工服目标检测得到工服检测结果；基于所述工服检测结果进行目标跟踪分析，得到连续视频流的工服跟踪结果；所述预设的工服检测模型结合yolov8算法和目标跟踪算法构建； 基于所述工服检测结果生成缺陷检测标记，并触发告警指令； 基于所述工服跟踪结果获取地理位置信息，基于所述地理位置信息与所述工服跟踪结果进行空间匹配分析，得到对应目标监控区域的安全目标检测结果； 所述获取目标监控区域的监控视频数据并进行数据预处理之后，还包括： 根据所述监控视频数据判断工服检测目标进入监控区域时的第一预测位置和工服检测目标经过特定区域时的第二预测位置； 根据所述监控视频数据、所述第一预测位置和所述第二预测位置，生成用于对照调整工服检测目标跟踪精度的检测目标跟踪对照表； 获取表示工服检测目标位置变化阈值的目标位置变化参考范围，根据所述目标位置变化参考范围和所述检测目标跟踪对照表，对所述目标跟踪算法进行适应性参数优化； 获取第一实际工服检测目标的位置信息，将所述第一实际工服检测目标的位置信息输入所述预设的工服检测模型以调整工服检测目标的跟踪精度； 所述监控视频数据包括摄像头类型、摄像头安装高度、摄像头与监控区域的距离、监控区域的宽度和高度； 根据所述监控视频数据判断工服检测目标进入监控区域时的第一预测位置和工服检测目标经过特定区域时的第二预测位置，具体包括： 获取工服检测模型的参数信息，所述参数信息包括yolov8算法的检测精度、目标跟踪算法的跟踪精度、工服检测目标的最小尺寸和最大尺寸； 根据所述摄像头安装高度、所述摄像头与监控区域的距离和所述工服检测目标的最小尺寸，判断工服检测目标进入监控区域时的第一预测位置； 根据所述摄像头类型，所述监控区域的宽度和高度、所述工服检测目标的最大尺寸和所述目标跟踪算法的跟踪精度，判断工服检测目标经过特定区域时的第二预测位置。

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