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中国工业互联网研究院王潇获国家专利权

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龙图腾网获悉中国工业互联网研究院申请的专利设备故障预警方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119249285B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411766595.1,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权设备故障预警方法、装置、设备及存储介质是由王潇;廉润泽;叶鸿儒;王青春;孙思齐;魏常宁;马戈设计研发完成,并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

设备故障预警方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种设备故障预警方法、装置、设备及存储介质,涉及设备数据处理技术领域,公开了:获取目标工业设备的运行数据和各个运行数据的关联数据;根据运行数据和关联数据之间关联度进行异常分析得到异常数据;根据预设故障图谱对异常数据进行图关联分析,得到故障类型关联度;根据故障类型关联度确定预警等级和预测故障类型;基于预警等级和预测故障类型对目标工业设备进行故障预警;通过采集工业设备的各种传感器数据,基于故障图谱不同故障时各个数据的关联性进行异常数据图谱分析,识别根本故障原因,进而量化不同故障类型的关联程度,确定故障类型并确定预警级别,提高故障识别的准确性和效率并基于潜在故障问题提前进行设备维护。

本发明授权设备故障预警方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种设备故障预警方法,其特征在于,所述设备故障预警方法,包括: 获取目标工业设备的运行数据和各个运行数据的关联数据,运行数据包括温度、压力、速度、振动,关联数据包括设备的工作环境、生产任务、维护记录; 根据所述运行数据和所述关联数据之间关联度进行异常分析得到异常数据; 根据预设故障图谱对所述异常数据进行图关联分析,得到故障类型关联度,其中,在预设故障图谱中预先确定有多种故障类别,并经过测试得到在所述故障类型出现时产生的故障数据,并且将故障数据关联的各个相关数据进一步进行关联,并预先为每个故障数据和各个故障关联数据之间的关系设定有关联权重或关联度,为每个故障类型和故障数据之间设定有关联度或关联权重作为该数据是否会导致该类型设备故障的一个计算参数; 根据所述故障类型关联度确定预警等级和预测故障类型; 基于所述预警等级和所述预测故障类型对所述目标工业设备进行故障预警; 所述根据预设故障图谱对所述异常数据进行图关联分析,得到故障类型关联度,包括: 识别所述异常数据之间的异常点,基于所述异常点得到各个异常数据之间的异常权重,所述异常点是各个异常数据之间异常程度高于异常阈值的异常数据在预设故障图谱中所在的位置; 根据所述异常权重确定预设故障图谱中的预设故障数据,根据所述预设故障数据确定各个故障类型的关联度; 所述根据所述异常权重确定预设故障图谱中的预设故障数据,包括: 提取所述异常数据的异常特征,将所述异常特征与预设故障数据进行匹配,得到初始故障数据; 根据所述故障数据的异常权重对初始故障数据进行排序,得到参考故障数据; 将所述参考故障数据中权重大于预设权重阈值的参考故障数据作为预设故障数据; 所述根据所述预设故障数据确定各个故障类型的关联度,包括: 获取各个故障类型在所述预设故障图谱中关联的预设故障数据; 根据所述预设故障数据的权重得到各个故障类型的故障率; 根据所述各个异常数据之间的异常权重得到各个故障类型的关联度,包括:获取权重阈值;比较所述权重阈值和所述各个异常数据之间的异常权重,得到比较结果;根据所述比较结果得到所述各个异常数据的连接节点数;根据所述连接节点数和所述故障率得到各个故障类型的关联度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国工业互联网研究院,其通讯地址为:100000 北京市朝阳区利泽西街6号院2号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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