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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于鲁棒离群值采样的分布外样本识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411744380.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于鲁棒离群值采样的分布外样本识别方法是由梁韵基;王梓哲;严笑凯;刘俊腾设计研发完成，并于2024-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于鲁棒离群值采样的分布外样本识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于鲁棒离群值采样的分布外样本识别方法。该方法包括：获取分布内样本数据集，基于目标卷积神经网络对分布内样本数据集进行训练，得到训练后的目标卷积神经网络；对分布内样本数据集中的每个样本用混合度量指标进行量化，得到每个样本的混合度量指标；基于分布内样本数据集中每类样本中的每个样本的混合度量指标，构建每类样本的分布区域；对每类样本的分布区域中的每个样本的混合度量指标进行排序，获取每类样本排序最大的多个样本。本发明解决了现有技术的目标检测中当存在分布外样本时，进行目标检测的卷积神经网络不能对分布外样本进行准确识别的技术问题。

本发明授权一种基于鲁棒离群值采样的分布外样本识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于鲁棒离群值采样的分布外样本识别方法，其特征在于，包括： 获取分布内样本数据集，基于目标卷积神经网络对分布内样本数据集进行训练，得到训练后的目标卷积神经网络；其中样本数据集为交通数据集，交通数据集为交通图像； 对分布内样本数据集中的每个样本用混合度量指标进行量化，得到每个样本的混合度量指标，包括： 获取每个样本的能量度量和距离度量； 将每个样本的能量度量和距离度量标记在一个目标坐标系中，得到坐标点； 在目标坐标系中引入一条投影线来计算坐标原点到投影点的距离，其中，每个样本的投影点到坐标原点的距离定义为每个样本的混合度量指标； 其中，所述每个样本的能量度量的表达式为： 其中，表示每个样本的能量度量，表示每个样本，表示每个样本的边界框，表示训练后的目标卷积神经网络的参数，表示目标卷积神经网络，是每个样本对应的类别； 所述每个样本的距离度量的表达式为： 其中，为每个样本的距离度量，与对应的第j类的类别均值，表示与对应的非j类的最近邻类别均值，表示和与对应的第j类的类别均值，表示和与对应的非j类的最近邻类别均值，为非零参数； 所述每个样本的混合度量指标的表达式为： 其中，为每个样本的混合度量指标，是平衡能量度量和距离度量的贡献权重，表示投影线的斜率； 基于分布内样本数据集中每类样本中的每个样本的混合度量指标，构建每类样本的分布区域； 对每类样本的分布区域中的每个样本的混合度量指标进行排序，获取每类样本排序最大的多个样本； 将每类样本排序最大的多个样本的每个样本的特征加扰动，得到每类样本的多个新样本； 基于训练后的目标卷积神经网络对新样本进行识别，得到识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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