北京百度网讯科技有限公司尚骏远获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于深度学习模型的数据处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514631B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411747692.6，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权基于深度学习模型的数据处理方法、设备及介质是由尚骏远;陈奕龙;张振宇;王硕寰;孙宇设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习模型的数据处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于深度学习模型的数据处理方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、大模型等计算领域。具体实现方案为：深度学习模型包括专家网络层，专家网络层包括多个专家网络；处理器将表征一个词元的输入特征切分为分别与多个专家网络对应的多个子特征；根据多个子特征各自的评估值，处理器从多个子特征中确定至少一个目标子特征；其中，评估值表征子特征相对于输入特征的重要性；根据至少一个目标子特征，以及多个专家网络中对应于至少一个目标子特征的至少一个目标专家网络的网络参数，处理器执行模型训练任务或模型推理任务，得到处理结果。
本发明授权基于深度学习模型的数据处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习模型的数据处理方法，所述深度学习模型包括专家网络层，所述专家网络层包括多个专家网络； 处理器将表征一个词元的输入特征切分为分别与所述多个专家网络对应的多个子特征；所述输入特征是对待处理数据进行数据转换得到的，所述待处理数据是文本、音频或图像； 根据所述多个子特征各自的评估值，所述处理器从所述多个子特征中确定至少一个目标子特征；其中，所述评估值表征所述子特征相对于所述输入特征的重要性； 根据所述至少一个目标子特征，以及所述多个专家网络中对应于所述至少一个目标子特征的至少一个目标专家网络的网络参数，所述处理器执行模型训练任务或模型推理任务，得到处理结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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