武汉大学王赫获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利雷达信号调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939327B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411701213.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权雷达信号调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质是由王赫;饶云华设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本雷达信号调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种雷达信号调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：将雷达信号转化为二维时频图；提取二维时频图中的局部特征，并提取二维时频图中的不同特征；将局部特征和不同特征压缩至目标范围内；获取满足预设集成条件的结果，并将输入特征向量中的元素映射为概率分布；整合局部特征、不同特征、采样特征图、结果和概率分布，并根据决策结果生成特征的分类结果；基于编写的RTL代码，将分类结果集成至目标CNN网络，以利用雷达信号的对比数据识别在硬件平台上基于CNN算法的雷达信号调制方式。由此，解决了相关技术难以获得最优的性能和资源利用率，难以深入优化到每一层次的延迟，存在性能瓶颈的问题。
本发明授权雷达信号调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种雷达信号调制方式识别方法，其特征在于，应用于卷积神经网络模型，其中，所述方法包括以下步骤： 在一维雷达信号上加入高斯白噪声，以生成满足预设噪声条件的雷达信号，并将所述雷达信号转化为二维时频图； 提取所述二维时频图中的局部特征，并提取所述二维时频图中的不同特征； 将所述局部特征和所述不同特征压缩至目标范围内，以对输出的特征图进行下采样，获取满足预设维度条件的采样特征图； 获取满足预设集成条件的结果，并将输入特征向量中的元素映射为概率分布； 整合所述局部特征、所述不同特征、所述采样特征图、所述结果和所述概率分布，以生成决策结果，并根据所述决策结果生成特征的分类结果； 基于编写的RTL代码，将所述分类结果集成至目标CNN网络，以利用所述雷达信号的对比数据识别在硬件平台上基于CNN算法的雷达信号调制方式。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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