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龙图腾网获悉南京高盛魔笛信息科技有限公司申请的专利基于视频图像处理的流媒体平台优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411693555.9，技术领域涉及：H04N19/147；该发明授权基于视频图像处理的流媒体平台优化方法及系统是由王成;郭洪志设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频图像处理的流媒体平台优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频图像处理的流媒体平台优化方法及系统，涉及流媒体技术领域，包括采集图像帧序列，提取亮度直方图特征值和色彩饱和度数据，计算图像帧序列的质量评分，建立动态比特率分配模型；通过动态比特率分配模型对图像帧序列进行编码压缩处理，生成自适应码率的视频数据流，传输至流媒体服务器；采集流媒体服务器的播放质量反馈数据，基于播放质量反馈数据对动态比特率分配模型进行优化调整。本发明通过提取视频帧的亮度直方图和色彩饱和度数据，建立基于双分支神经网络的质量评分模型，并结合动态比特率分配实现自适应的视频编码压缩，在保证视频质量的同时有效降低带宽占用，提升流媒体服务的用户体验和系统性能。

本发明授权基于视频图像处理的流媒体平台优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频图像处理的流媒体平台优化方法，其特征在于：包括， 采集目标视频流中的图像帧序列，并从所述图像帧序列中提取亮度直方图特征值和色彩饱和度数据； 根据所述亮度直方图特征值和所述色彩饱和度数据，计算图像帧序列的质量评分，建立动态比特率分配模型； 通过所述动态比特率分配模型对图像帧序列进行编码压缩处理，生成自适应码率的视频数据流，传输至流媒体服务器； 采集所述流媒体服务器的播放质量反馈数据，基于所述播放质量反馈数据对所述动态比特率分配模型进行优化调整； 基于所述动态比特率分配模型输出的目标码率，对所述图像帧序列进行图像组划分； 根据所述图像组的帧，采用差异化压缩法进行压缩，并采用率失真优化策略将每帧图像划分为宏块单元； 对所述宏块单元的编码模式选择，引入自适应代价函数，生成自适应码率的视频数据流； 将所述视频数据流进行封装，通过RTMP协议将封装后的视频数据流传输至流媒体服务器； 所述动态比特率分配模型的构建方法为， 根据亮度直方图特征值和色彩饱和度数据，采用双分支神经网络结构建立图像质量评估模型； 将双分支神经网络结构提取的特征进行加权融合，得到图像帧序列的质量评分； 基于所述质量评分的时序变化规律，采用滑动时间窗口法建立动态比特率分配模型； 所述动态比特率分配模型的具体公式如下： 其中，为t时刻的目标码率值，为基准码率，为时间窗口长度，为时间衰减系数，为质量评分函数，为第i个时间窗口的图像熵变化值，n为采样窗口数量，为视觉特征响应函数，为质量调节系数，为质量得分偏差，为质量分数标准差，为归一化后的图像复杂度特征值，为响应函数增益系数，为响应函数阈值。

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