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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;上海交通大学申请的专利结合动态极端环境模拟的配电网保供需求预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631925.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权结合动态极端环境模拟的配电网保供需求预测方法是由周宇;顾志强;毛晓波;袁晓冬;袁伟;许涵慎;严正;严栋;谢照军;郑华明洲设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合动态极端环境模拟的配电网保供需求预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了结合动态极端环境模拟的配电网保供需求预测方法，涉及电力系统技术领域，该方法包括：建立极端环境电力数据库并分类标定，获取标定数据库，基于此提取用电行为构建用电需求响应模型。按照极端环境模拟信息提取参数，结合配电网分布特性等数据建模生成仿真模型。根据标定数据库构建策略库，对模拟参数优化确定优化参数，基于优化参数优化仿真模型，建立预测模型并进行预测。解决了现有技术在极端环境下对配电网保供需求预测不准确、不全面、不灵活且缺乏持续优化机制的技术问题，达到了保障配电网在极端条件下的稳定运行和持续供电的技术效果。

本发明授权结合动态极端环境模拟的配电网保供需求预测方法在权利要求书中公布了：1.结合动态极端环境模拟的配电网保供需求预测方法，其特征在于，所述方法包括： 建立极端环境电力数据库，对所述极端环境电力数据库进行分类标定，获取极端环境标定电力数据库，所述极端环境标定电力数据库包括各标定类别参数的极端环境电力数据； 基于所述极端环境标定电力数据库进行用电行为提取，获得用电需求响应行为数据集，对所述极端环境标定电力数据库和所述用电需求响应行为数据集进行标识训练，构建极端环境用电需求响应模型； 按照极端环境模拟信息对所述极端环境标定电力数据库进行参数提取，确定极端环境动态模拟参数，基于目标配电网的分布特性数据、所述用电需求响应模型和所述极端环境动态模拟参数进行仿真建模，生成配电网保供需求仿真模型； 根据所述极端环境标定电力数据库，构建配电网供电重构策略库，基于所述配电网供电重构策略库对所述极端环境动态模拟参数进行策略匹配优化，确定供电重构策略优化参数； 基于所述供电重构策略优化参数对所述配电网保供需求仿真模型进行保供需求优化，建立配电网保供需求预测模型，并通过所述配电网保供需求预测模型进行保供需求预测； 所述获取极端环境标定电力数据库，包括： 通过极端环境事件库对极端环境标定因素信息进行内容填充，获得极端环境因素实体内容集合； 根据所述极端环境标定因素信息，设计实体因素内容编码体系； 通过所述实体因素内容编码体系对所述极端环境因素实体内容集合进行编码，得到极端环境实体内容编码集合； 将所述极端环境实体内容编码集合作为标定类别参数，对所述极端环境电力数据库进行划分标定，获取所述极端环境标定电力数据库； 所述确定供电重构策略优化参数，包括： 基于所述配电网供电重构策略库对所述极端环境动态模拟参数进行策略匹配，确定目标供电重构策略； 依据所述目标供电重构策略对所述目标配电网进行参数优化解析，获得重构策略参数优化阈值； 获取重构优化目标，对所述重构优化目标进行评估拟合，获得配电网重构效果适应度函数； 基于所述配电网重构效果适应度函数对所述重构策略参数优化阈值进行参数寻优，确定所述供电重构策略优化参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;上海交通大学，其通讯地址为：214061 江苏省无锡市滨湖区梁溪路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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