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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种光-荷联合典型场景生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411616251.2，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种光-荷联合典型场景生成方法和装置是由王星华;刘希贤;伏辰阳;黎子律;黄祥源;杨炜康;杨龙发;伍建辉设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光-荷联合典型场景生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光‑荷联合典型场景生成方法和装置，涉及配电网规划技术领域，方法包括：基于气象光伏数据集和气象负荷数据集，通过相关系数分析确定目标气象光伏数据集和目标气象负荷数据集，并输入改进的时序生成对抗网络模型处理得到增强气象光伏数据集和增强气象负荷数据集；对增强气象光伏数据集和增强气象负荷数据集的增强气象数据分别进行降维和交互式聚类得到光伏侧气象场景和负荷侧气象场景；分别对增强气象光伏数据集与增强气象负荷数据集进行聚类分析后，将得到的各光伏侧气象场景的光伏簇和各负荷侧气象场景的负荷簇进行气象日场景的全局‑局部时序匹配生成光‑荷联合典型场景集。上述方案提升了生成的光‑荷联合典型场景的可靠性。

本发明授权一种光-荷联合典型场景生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种光-荷联合典型场景生成方法，其特征在于，包括： 获取预设时间范围内的目标光伏出力数据、多种目标气象数据和目标负荷数据，将各所述目标气象数据分别与各所述目标光伏出力数据和各所述目标负荷数据进行多源数据融合，得到气象光伏数据集和气象负荷数据集； 基于所述目标光伏出力数据、所述目标气象数据和所述目标负荷数据之间的相关系数，对所述气象光伏数据集和所述气象负荷数据集进行气象数据冗余剔除，确定目标气象光伏数据集和目标气象负荷数据集； 采用改进的时序生成对抗网络模型分别对所述目标气象光伏数据集和所述目标气象负荷数据集进行数据增强，得到增强气象光伏数据集和增强气象负荷数据集； 对所述增强气象光伏数据集和所述增强气象负荷数据集中的增强气象数据分别进行降维，并进行交互式聚类得到光伏侧气象场景和负荷侧气象场景； 分别对所述增强气象光伏数据集与所述增强气象负荷数据集进行聚类分析，得到各所述光伏侧气象场景的光伏簇和各所述负荷侧气象场景的负荷簇； 基于各所述光伏簇和各所述负荷簇进行气象日场景的全局-局部时序匹配，生成光-荷联合典型场景集； 所述对所述增强气象光伏数据集和所述增强气象负荷数据集中的增强气象数据分别进行降维，并进行交互式聚类得到光伏侧气象场景和负荷侧气象场景，包括： 对所述增强气象光伏数据集中的增强气象数据按日分别进行峰谷差计算和平均值计算，得到多个光伏侧降维气象数据； 对所述增强气象负荷数据集中的增强气象数据按日分别进行峰谷差计算和平均值计算，得到多个负荷侧降维气象数据； 对所述光伏侧降维气象数据进行聚类，得到多个光伏侧气象场景和光伏聚类参数； 以所述光伏聚类参数作为负荷聚类参数，对所述负荷侧降维气象数据进行聚类分析，得到多个负荷侧气象场景。

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