南京航空航天大学;南京长江工业技术研究院有限公司;江苏航浦国创复材研究院有限公司汪俊获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学;南京长江工业技术研究院有限公司;江苏航浦国创复材研究院有限公司申请的专利一种大型空间展开机构振动智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119509941B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411606043.4，技术领域涉及：G01M13/00；该发明授权一种大型空间展开机构振动智能预测方法及系统是由汪俊;邱逸凡;易程;张优;王岩;吴巧云设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大型空间展开机构振动智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种大型空间展开机构振动智能预测方法及系统，包括：获取因振动导致的结构微小形变所引起的光栅反射波长变化数据；通过接收光纤光栅传感器反射的光波，计算出波长的变化，再通过信号解调将波长变化转化为振动的空间和时间信息，进行局部振动位移数据的分析和处理；将分析和处理后局部振动位移数据作为GCN‑LSTM神经网络的输入；结合时空耦合关系，对大型空间展开机构的整体振动状态进行预测计算，获得机构的整体振动位移结果。本发明不仅能够实时监测大型空间展开机构的整体振动，具有高精度和高可靠性的特点，同时可为航天器在轨状态的控制提供决策依据，确保航天器在复杂空间环境中的高精度姿态与稳定性。
本发明授权一种大型空间展开机构振动智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大型空间展开机构振动智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过多个分布在大型空间展开机构固定位置的光纤光栅传感器获取因振动导致的结构微小形变所引起的光栅反射波长变化数据； S2、通过接收光纤光栅传感器反射的光波，计算出波长的变化，再通过信号解调将波长变化转化为振动的空间和时间信息，进行局部振动位移数据的分析和处理； S3、构建GCN-LSTM神经网络组合模型，将分析和处理后局部振动位移数据作为GCN-LSTM神经网络的输入；结合时空耦合关系，利用GCN-LSTM神经网络建立局部振动位移数据与整体振动位移数据之间的非线性关系，对大型空间展开机构的整体振动状态进行预测计算，获得机构的整体振动位移结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;南京长江工业技术研究院有限公司;江苏航浦国创复材研究院有限公司，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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