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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利大语言模型的数据处理方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411601877.6，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权大语言模型的数据处理方法、装置、设备和存储介质是由邹鸿涛;陈松设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本大语言模型的数据处理方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种大语言模型的数据处理方法，可以应用于深度学习技术领域，包括：将文本数据输入大语言模型，输出对根据文本数据翻译得到的文本序列，大语言模型包括中间层；在中间层中，利用门控线性单元的门控投影对中间层上一层输出的待激活数据进行处理，得到第一激活数据，第一激活数据为整数类型的数据；利用移位器对第一激活数据进行移位，得到移位激活数据；利用线性整流函数对移位激活数据与第一激活参数的和进行处理，得到第一中间数据；从第一中间数据与第二激活参数中筛选出第二中间数据；利用乘法器对第一激活数据、第二中间数据与第三激活参数进行乘法运算，得到待移位数据；利用移位器对待移位数据进行移位，得到第二激活数据。

本发明授权大语言模型的数据处理方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 将文本数据输入大语言模型，输出根据所述文本数据翻译得到的文本序列，其中，所述大语言模型包括中间层，其中，所述中间层用于对上一层输出的待激活数据进行非线性变换和特征提取，以生成新的特征矩阵； 在所述中间层中，利用门控线性单元的门控投影对所述待激活数据进行处理，得到第一激活数据，其中，所述第一激活数据为整数类型的数据； 利用移位器对第一激活数据进行移位，得到移位激活数据； 利用线性整流函数对所述移位激活数据与第一激活参数的和进行处理，得到第一中间数据，其中，所述第一激活参数预先存储在所述大语言模型所使用的寄存器内，所述第一激活参数为整数类型的参数； 从所述第一中间数据与第二激活参数中筛选出第二中间数据，其中，所述第二激活参数预先存储在所述寄存器内，所述第二激活参数为整数类型的参数； 利用乘法器对所述第一激活数据、所述第二中间数据与第三激活参数进行乘法运算，得到待移位数据，其中，所述第三激活参数预先存储在所述寄存器内，所述第三激活参数为整数类型的参数；以及 利用所述移位器对所述待移位数据进行移位，得到第二激活数据，所述第二激活数据为用于与第三激活数据做哈达玛积的数据，所述第三激活数据为所述门控线性单元的上升投影输出的数据； 其中，所述第一激活参数、所述第二激活参数和所述第三激活参数是基于放大量化因子计算得到的，其中，所述放大量化因子为将量化因子放大整数倍得到的浮点类型的数据。

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