河北省特种设备监督检验研究院马希旺获国家专利权
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龙图腾网获悉河北省特种设备监督检验研究院申请的专利制动间隙预测方法及装置、电子设备、可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119284678B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411424664.0，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权制动间隙预测方法及装置、电子设备、可读存储介质是由马希旺;商龙龙;邢洪杰;路晓雯;严锐;李蕊;张玉军;许翔雲;邵卉宾;汪洋;葛小东;韩淑雅;高锋设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本制动间隙预测方法及装置、电子设备、可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种制动间隙预测方法及装置、电子设备、可读存储介质，属于数据预测技术领域，该方法包括：基于仿真疲劳参数数据和历史疲劳参数数据确定疲劳反推模型，疲劳反推模型用于构建制动器的运行状态数据与疲劳状态数据间的映射关系；基于疲劳状态数据和第一制动间隙数据确定制动间隙‑疲劳关系模型；制动间隙‑疲劳关系模型用于构建制动器的制动间隙与疲劳状态数据间的映射关系；基于疲劳反推模型、制动间隙‑疲劳关系模型和目标运行状态数据对目标制动器的制动间隙进行预测，得到第二制动间隙数据。本公开提供的制动间隙预测方法及装置、电子设备、可读存储介质能够提高对制动器的制动间隙数据预测的准确性。
本发明授权制动间隙预测方法及装置、电子设备、可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种制动间隙预测方法，其特征在于，包括： 基于仿真疲劳参数数据和历史疲劳参数数据确定疲劳反推模型，所述疲劳反推模型用于构建制动器的运行状态数据与疲劳状态数据间的映射关系； 基于所述疲劳状态数据和第一制动间隙数据确定制动间隙-疲劳关系模型；所述第一制动间隙数据为历史制动间隙数据；所述制动间隙-疲劳关系模型用于构建制动器的制动间隙与疲劳状态数据间的映射关系； 基于所述疲劳反推模型、所述制动间隙-疲劳关系模型和目标运行状态数据对目标制动器的制动间隙进行预测，得到第二制动间隙数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省特种设备监督检验研究院，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市鹿泉区上庄大街河北质检监测中心10栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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