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龙图腾网获悉氢质氢离(北京)氢能科技有限公司申请的专利一种燃料电堆根据巡检采样判断面内干湿度的测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118919772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411008403.0，技术领域涉及：H01M8/04298；该发明授权一种燃料电堆根据巡检采样判断面内干湿度的测试方法是由史天运设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃料电堆根据巡检采样判断面内干湿度的测试方法在说明书摘要公布了：本发明涉及燃料电堆测试领域，尤其涉及一种燃料电堆根据巡检采样判断面内干湿度的测试方法，其步骤为：将可自动调整的巡检装置分别安装在对应的巡检点上进行数据采集；通过筛选出对响应策略生成有贡献的特征建立响应策略模型，根据响应策略模型预测或分类结果生成具体的响应策略；建立PEMFC电堆内部面层干湿程度的预测模型；上述预测模型用于评估PEMFC电堆在不同操作条件下的输出性能，得到可能出现的故障类型及其发展趋势。本发明实现了精准判断燃料电堆内部面层的干湿程度，为操作人员提供详尽的数据支持，以便及时作出相应的调整，从而优化电堆的性能和寿命。有助于提升燃料电堆的性能监控与故障预防能力，确保电堆在最优状态下持续运行。

本发明授权一种燃料电堆根据巡检采样判断面内干湿度的测试方法在权利要求书中公布了：1.一种燃料电堆根据巡检采样判断面内干湿度的测试方法，其特征在于，步骤如下： S1、首先在燃料电池堆上选择四个巡检点，将可自动调整的巡检装置分别安装在对应的巡检点上，以对电堆中每一片电池进行数据采集； S2、接着处理数据，通过筛选出对响应策略生成有贡献的特征建立响应策略模型，根据响应策略模型预测或分类结果生成具体的响应策略； S2的具体步骤如下： S21、通过数据处理，将所有数据合并为一个数据集； S22、从原始数据中筛选出对响应策略生成有贡献的特征； S23、根据业务需求和数据特点，选择AI算法模型，使用历史数据作为训练数据集，对选定的模型进行训练； S24、调整模型参数，以优化模型性能； S25、根据业务需求，设计响应策略的模板，对实时数据进行预测或分类，并根据预测或分类结果生成具体的响应策略； S26、使用测试数据集或模拟环境对生成的响应策略进行评估，验证其有效性和准确性根据评估结果，对响应策略进行调整和优化； S27、将优化后的响应策略部署到实际业务系统中； S28、对系统运行情况进行实时监控，根据反馈结果对响应策略进行持续调整和优化； S29、用生成的动态响应策略进行加载，结合四个巡检点采样数据的动态变化，对巡检装置采集的数据进行即时处理和分析；一旦发现异常数据，立即触发预警机制，并自动调整加载策略或采取其他补救措施； S3、最后基于实验数据和理论分析，建立PEMFC电堆内部面层干湿程度的预测模型；上述预测模型用于评估PEMFC电堆在不同操作条件下的输出性能，得到可能出现的故障类型及其发展趋势； S3的具体步骤如下： S31、根据研究目的设计实验； S32、通过专门的传感器和测量设备，收集PEMFC电堆在各种操作条件下的关键参数数据； S33、建立PEMFC电堆的V-I曲线，分析V-I曲线，提取关键参数； S34、利用电化学交流阻抗谱技术，测量电堆在不同频率下的阻抗特性，提取关键频率点的响应信号； S35、分析V-I曲线随电流、温度和湿度的变化规律，评估电堆在不同条件下的输出性能； S36、根据S34中的数据，绘制频率阻抗谱特性曲线，分析参数的变化，判断质子交换膜中水含量的变化； S37、基于实验数据和理论分析，建立PEMFC电堆内部面层干湿程度的预测模型； S38、根据数据分析结果，解释PEMFC电堆内部面层的干湿状态，评估PEMFC电堆在不同操作条件下的输出性能，得到可能出现的故障类型及其发展趋势。

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