清华大学周松涛获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种语音合成方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119152837B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411000066.0,技术领域涉及:G10L13/08;该发明授权一种语音合成方法和装置是由周松涛;秦霄羽;贾珈;周逸轩;王琦鑫;吴志勇设计研发完成,并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语音合成方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种语音合成方法和装置,涉及语音处理技术领域,方法包括:获取目标图像和说话文稿,并将目标图像和说话文稿输入至预训练的语音合成模型,得到目标合成语音;其中,目标图像包含多个视觉信息,目标合成语音包含多个声学特征,一个视觉信息对应至少一个声学特征;语音合成模型为基于多模态数据集进行训练得到,多模态数据集为对目标数据集进行模态增强得到。通过本发明提供的方法,对现有语音数据集进行模态增强构建多模态数据集,解决数据集稀缺的问题;根据静态图像中的视觉信息与语音音频中的声学特征之间的一一对应关系,基于通过多模态数据集训练得到的语音合成模型,使合成的目标合成语音具有更细粒度的语音风格。
本发明授权一种语音合成方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种语音合成方法,其特征在于,包括: 获取目标图像和说话文稿,并将所述目标图像和所述说话文稿输入至预训练的语音合成模型,得到目标合成语音; 其中,所述目标图像包含多个视觉信息,所述目标合成语音包含多个声学特征,一个视觉信息对应至少一个声学特征;所述语音合成模型为基于多模态数据集进行训练得到,所述多模态数据集为对目标数据集进行模态增强得到。
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