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龙图腾网获悉苏州数源锂云新能源科技有限公司申请的专利电池容量快速估计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118671598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410861392.4，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池容量快速估计方法及装置是由蒋德珑;林川平;徐俊;侯嘉洋;马梓玮设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池容量快速估计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电池容量快速估计方法及装置，电池容量快速估计方法包括获取待测电池的恒压充电阶段的第一电流‑时间数据、恒压充电后静置阶段的第二电流‑时间数据；将第一电流‑时间数据、第二电流‑时间数据输入至至预先训练好的电池容量估计模型，以获取电池容量。其优点在于，显著地缩短了电池分容时间，提高了电池生产效率；将传统的满充满放的容量测试过程由4小时缩短至30分钟以内，极大地提高了检测效率，显著降低因满充满放所消耗的电能，大幅度降低能源消耗；检测精度高、检测误差小，最大检测误差小于1.5%，平均检测误差仅为0.42%。

本发明授权电池容量快速估计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电池容量快速估计方法，其特征在于，包括： 步骤1、收集电池满充满放的历史数据，完成数据预处理 步骤1.1、收集电池分容产线的历史数据，即基于满充满放的电池分容数据，记录电池的充放电过程中的每一时刻的电压、电流和时间数据； 步骤1.2、基于电池完整的放电过程的电压和电流数据，基于安时积分法计算出每块电池的容量，作为容量的真实标签值； 步骤1.3、去除有电压、电流或容量有异常的电池数据，完成数据预处理，将数据保存下来； 步骤2、基于电池恒压充电及静置阶段提取电池健康特征，形成训练数据集 步骤2.1、提取出电池恒压充电阶段的电流与时间变化数据，利用多项式函数拟合电流-时间曲线，根据经验选择合适的多项式阶数，记录拟合得到的多项式方程的所有系数； 步骤2.2、提取出电池恒压充电结束之后的静置阶段的电压与时间变化数据，利用多项式函数拟合电压-时间曲线，选择合适的多项式阶数，记录拟合得到的多项式方程的所有系数； 步骤2.3、将步骤2.1、步骤2.2的多项式拟合系数作为电池健康特征，与步骤1.3的容量标签整合在一起，形成训练数据集； 步骤3、基于训练数据集，选择并训练机器学习模型 步骤3.1、根据训练数据集的规模大小，选择合适的机器学习模型，其中，机器学习模型包括随机森林回归模型、高斯过程回归模型、支持向量机模型和神经网络模型； 步骤3.2、基于步骤2.3中的训练数据集，以多项式系数特征作为输入量，以容量标签作为输出量，利用步骤3.1中的模型在训练数据集上进行训练，选取交叉验证误差最小的模型作为最终的模型； 步骤3.3、最终的模型训练完成后，保存模型，供在线估计时调用； 步骤4、对待测电池进行短时的恒压充电测试，提取特征，输入模型完成容量快速估计 步骤4.1、对待测电池进行短时的恒流恒压充电测试，记录恒压阶段及之后的静置阶段的测试数据； 步骤4.2、基于测试数据，利用步骤2中的方法，提取相应的多项式拟合系数作为特征； 步骤4.3、特征直接输入进步骤3.3中的模型中，模型输出电池容量快速估计结果。

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