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龙图腾网获悉广东华东新电缆有限公司申请的专利基于信息化的特种电缆智能制造车间管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118470404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410583712.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于信息化的特种电缆智能制造车间管理系统及方法是由李金鹏;李金泉;李金辉设计研发完成，并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息化的特种电缆智能制造车间管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及车间管理领域，其具体地公开了一种基于信息化的特种电缆智能制造车间管理系统及方法，其首先获取由摄像头采集的粉尘颗粒分布图像和由传感器采集的多个预定时间点的车间粉尘浓度值，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断是否发出无尘车间粉尘颗粒浓度超标预警，进而帮助实现信息化的粉尘监测与预警系统，从而及时发现异常情况并进行提前预警，以优化特种电缆制造生产环境。

本发明授权基于信息化的特种电缆智能制造车间管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息化的特种电缆智能制造车间管理系统，其特征在于，包括： 制造车间管理数据获取模块，用于获取由摄像头采集的粉尘颗粒分布图像和由传感器采集的多个预定时间点的车间粉尘浓度值； 制造车间管理数据提取模块，用于从所述由摄像头采集的粉尘颗粒分布图像和所述由传感器采集的多个预定时间点的车间粉尘浓度值中提取粉尘颗粒分布全局特征向量和车间粉尘浓度特征向量； 粉尘颗粒浓度超标判断模块，用于基于所述粉尘颗粒分布全局特征向量和所述车间粉尘浓度特征向量，判断是否发出无尘车间粉尘颗粒浓度超标预警； 其中，所述制造车间管理数据提取模块，包括： 粉尘颗粒分布特征提取单元，用于对所述由摄像头采集的粉尘颗粒分布图像进行特征提取以得到所述粉尘颗粒分布全局特征向量； 车间粉尘浓度特征提取单元，用于对所述由传感器采集的多个预定时间点的车间粉尘浓度值进行特征提取以得到所述车间粉尘浓度特征向量； 其中，所述粉尘颗粒浓度超标判断模块，包括： 粉尘颗粒浓度特征关联单元，用于将所述粉尘颗粒分布全局特征向量和所述车间粉尘浓度特征向量进行关联以得到粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵； 特征优化单元，用于对所述粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵进行基于分布离散性的特征激活以得到优化粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵； 超标预警判断单元，用于将所述优化粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵通过分类器，以判断是否发出无尘车间粉尘颗粒浓度超标预警； 其中，所述特征优化单元，用于： 对所述粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵的各个位置的特征值进行求和以得到所述粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵的特征值总和； 将所述粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵的特征值总和加上一再除以所述粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵的特征分布尺度以得到第一概率值，其中，所述粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵的特征分布尺度为所述粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵的宽乘以所述粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵的高； 以所述粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵的预定位置的特征值作为自然常数的指数计算以自然常数为底的指数函数以得到第一指数函数值； 将所述第一指数函数值减去一后所述粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵的预定位置的特征值再计算绝对值以得到第一绝对值； 将所述第一绝对值通过softmax函数激活以得到第二概率值； 将所述第一概率值和所述第二概率值分别乘以所述粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵的预定位置的特征值再计算加权和以得到所述优化粉尘颗粒浓度预警判断分类特征矩阵的相应位置的特征值。

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