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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于审阅者的迭代自增强生成方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118312169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410467600.2，技术领域涉及：G06F8/35；该发明授权基于审阅者的迭代自增强生成方法、系统、设备和存储介质是由许可;曹洋;谢凯至;程科源设计研发完成，并于2024-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于审阅者的迭代自增强生成方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于审阅者的迭代自增强生成方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括：根据获取的数据集，构建向量检索库；根据数据集和向量检索库，构建生成器模块训练集和审阅者模块训练集；利用生成器模块训练集对生成器模块进行训练，得到第一次输出代码；将第一次输出代码和对应文本加入生成器模块训练集，利用扩充的训练集对生成器模块进行持续训练并得到后续输出代码；将文本和后续代码替换掉之前的文本和代码作为新的训练集；利用审阅者模块训练集对审阅者模块进行训练，并得到带掩码的输出代码；将带掩码的输出代码和对应的文本加入到新的训练集并对生成器模块进行训练；基于训练好的生成器模块和审阅者模块，根据文本生成代码。本发明有效提高了代码的生成质量。

本发明授权基于审阅者的迭代自增强生成方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于审阅者的迭代自增强生成方法，其特征在于，所述方法包括： 根据获取的数据集，构建向量检索库；数据集中的样本包括文本和对应的代码； 在向量检索库中，根据文本检索相应代码； 将文本与相应检索代码拼接作为输入数据，与文本对应的代码作为第一输出数据，将输入数据和第一输出数据作为生成器模块训练集中的样本；根据与文本相应的检索代码以及对应的代码得到第二输出数据，将输入数据和第二输出数据作为审阅者模块训练集中的样本； 利用生成器模块训练集对生成器模块进行训练；将生成器模块训练集中的输入数据输入训练后的生成器模块，得到第一次输出代码；将第一次输出代码与生成器模块训练集中对应的文本，以及与文本对应的代码作为样本加入生成器模块训练集中，利用扩充后的生成器模块训练集对生成器模块再次进行训练；将扩充后的生成器模块训练集中的输入数据输入再次训练后的生成器模块中，得到后续输出代码；将扩充后的生成器模块训练集中检索代码替换为相应的后续输出代码，得到新的生成器模块训练集； 利用审阅者模块训练集对审阅者模块进行训练，将审阅者模块训练集中的输入数据输入训练好的审阅者模块中，得到带掩码的输出代码； 将带掩码的输出代码与审阅者模块训练集中对应的文本，以及与文本对应的代码作为样本加入新的生成器模块训练集中，得到最终的训练集；利用最终的训练集对生成器模块进行训练，得到训练好的生成器模块； 根据训练好的生成器模块和训练好的审阅者模块，生成需求性文本对应的代码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。