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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利一种养殖水体合理养殖密度的计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118332774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410350462.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种养殖水体合理养殖密度的计算方法是由何绪刚;解晓彬;侯杰;张敏;徐聚臣;吕亚兵;黄涛;陈瑞亚设计研发完成，并于2024-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种养殖水体合理养殖密度的计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种养殖水体合理养殖密度的计算方法，涉及水产养殖技术领域，该方法包括如下步骤：构建有限空间养殖对象生物积累模型、进行密度梯度养殖试验、获取试验组生物量积累参数、求解各密度梯度试验组的极限产量ki、求解目标养殖水体的养殖容量求近似解Km、计算合理养殖密度N。本发明的有益效果为：该方法通过密度梯度养殖试验，获取试验组生物量积累参数实际养殖数据，并结合构建的模型以及养殖数据计算出养殖容量的近似解，并对得到的近似解进行校验，最终为合理放养密度的计算提供依据。该计算方法结合了理论计算以及实际养殖试验，可以快速高效地确定精养水体合理放养密度，且结果可靠，对养殖生产的指导性强。

本发明授权一种养殖水体合理养殖密度的计算方法在权利要求书中公布了：1.一种养殖水体合理养殖密度的计算方法，其特征在于：包括如下步骤： S1：构建有限空间养殖对象生物积累模型； S2：进行密度梯度养殖试验：选择目标养殖水体以及养殖对象，将养殖对象在养殖水体内分为多组密度梯度进行养殖试验，进行多梯度的放养密度养殖试验；取多组密度梯度试验组生物量积累参数，直到规定的养殖周期结束； S3：利用步骤S1构建的有限空间养殖对象生物积累模型，解析步骤S2中的每组密度梯度试验组的极限产量（k 1，k 2，…，k n）； S4：对利用步骤S3各密度梯度实验组极限产量进行检验，求解目标养殖水体的养殖容量的最优近似解K m； 步骤S3中极限产量求解目标养殖水体的养殖容量近似解K m的过程为： S41：以各密度梯度实验组极限产量为考察对象，验证当以极限产量（k 1，k 2，…，k n）为放养量时，其生物量瞬时增速是否逼近于0；选取其中生物量瞬时增速是否逼近于0的实验组极限产量作为下一步检验目标值k i； S42：在上一步中符合要求的实验组极限产量基础上，考察养殖系统生物量达到12k i前后阶段瞬时增长速率变化情况，检验当生物量=12k i时，生物量瞬时增速是否是最大值，选取12k i为生物量瞬时增速拐点的实验组极限产量k i； S43：对步骤S42获取的实验组极限产量进行生产性验证，通过生产性验证的实验组极限产量k i即为目标养殖水体的养殖容量的最优求近似解K m； S5：以维持养殖系统高速增长为前提，通过如下公式计算合理养殖密度N： 式中：N为养殖密度，K m为养殖容量的近似解，A为养殖规格，P为养殖成活率。

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