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龙图腾网获悉中科伊和智能医疗科技(佛山)有限公司申请的专利一种基于深度学习技术的染色体核型图质量指数计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117876852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410158783.X，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种基于深度学习技术的染色体核型图质量指数计算方法是由徐成海;妥福军;聂方兴;董富强;韩敬丹;舍佳伟设计研发完成，并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习技术的染色体核型图质量指数计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习技术的染色体核型图质量指数计算方法，其中，方法包括：获取给定的染色体核型图像集；根据所述给定的染色体核型图像集，得到染色体核型图像对应的染色体类别信息；根据所述染色体类别信息计算得到染色体核型图质量指数；根据所述染色体核型图质量指数进行染色体核型图质量评价。本发明能够克服染色体核型图质量标注的主观性和巨大的标注量，并真实反应了染色体检测和分类的质量。为染色体核型图质量的分析提供数据支撑，提高染色体核型图质量获取和使用的效率。

本发明授权一种基于深度学习技术的染色体核型图质量指数计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习技术的染色体核型图质量指数计算方法，其特征在于，包括： 获取给定的染色体核型图像集； 根据所述给定的染色体核型图像集，得到染色体核型图像对应的染色体类别信息； 根据所述染色体类别信息计算得到染色体核型图质量指数； 根据所述染色体核型图质量指数进行染色体核型图质量评价； 其中，所述根据所述染色体类别信息计算得到染色体核型图质量指数包括： 根据所述染色体类别信息，得到分类指数； 根据所述染色体标注，得到分散指数； 根据所述染色体子图，得到染色体长度指标； 根据所述分类指数、所述分散指数和所述染色体长度指标，得到染色体核型图质量指数： ； ； 其中，表示染色体核型图质量指数，表示分类指数，表示分类指数权重，表示分散指数，表示分散指数权重，表示染色体长度指标，表示染色体长度指标权重； 其中，所述根据所述染色体类别信息，得到分类指数包括： 获取各物种每类染色体条数，根据所述各物种每类染色体条数和所述染色体类别信息，得到精度指标和召回指标； 根据所述精度指标和所述召回指标，得到分类指数； 其中，所述根据所述染色体子图，得到染色体长度指标包括： 通过如下公式计算长度指标： ； 其中，表示长度指标，表示当前图中所有染色体长度的中位数，表示第张图的中位数，表示所有图中染色体长度中位数的最大值，为待测图像总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科伊和智能医疗科技(佛山)有限公司，其通讯地址为：528299 广东省佛山市南海区桂城街道港口路6号国际创智园一区2座12层、13层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。