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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种视频编码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117939146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410105013.9，技术领域涉及：H04N19/172；该发明授权一种视频编码方法及系统是由刘东;卞逸凡;盛锡华;李礼设计研发完成，并于2024-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频编码方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于学习的空域可伸缩视频编码方法及系统。在上述方法中，会对目标编码视频帧中分辨率较低的基本层视频编码帧进行基本层信息获取以得到第一层间信息。最后基于目标待编码帧以及上一帧重建视频帧进行编码，即可完成对视频帧的编码，得到第一码流。由于第一层间信息的编码分辨率与增强层码流的分辨率相同，因而增强层中高分辨率视频帧的编码可以结合基本层视频编码帧中的第一层间信息来进行编码，从而提升视频帧编码的性能，同时视频帧的编码还会进一步结合上一帧视频帧中的重建视频帧来进行编码，从而通过帧间信息以及层间信息的混合使用来进行视频帧的编码，视频编码性能得到了极大提高。

本发明授权一种视频编码方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于学习的空域可伸缩视频编码方法，其特征在于，应用于预设神经网络中，所述方法包括： 获取目标编码视频帧；所述目标编码视频帧中包括基本层视频编码帧和增强层视频编码帧；所述基本层视频编码帧的编码分辨率小于所述增强层视频编码帧的编码分辨率；所述基本层视频编码帧与所述增强层视频编码帧处于同一时域； 对所述基本层视频帧进行基本层信息获取，得到第一层间信息；所述第一层间信息的编码分辨率与所述增强层视频编码帧的编码分辨率相同；所述第一层间信息包括：空域特征、预测运动信息以及层先验信息； 获取上一帧重建视频帧； 根据所述上一帧重建视频帧以及所述第一层间信息，对所述目标编码视频帧进行编码，得到第一码流； 所述根据所述上一帧重建视频帧以及所述第一层间信息，对所述目标编码视频帧进行编码，得到第一码流，具体包括： 根据所述目标编码视频帧、所述上一帧重建视频帧以及所述预测运动信息进行编解码重建，得到重建后的高分辨率运动信息； 基于所述重建后的高分辨率运动信息、所述空域特征以及所述上一帧重建视频帧中的时域特征进行上下文挖掘，生成多尺度混合上下文； 通过所述多尺度混合上下文、所述目标编码视频帧以及所述层先验信息对所述目标编码视频帧进行编码，得到第一码流； 所述基于所述重建后的高分辨率运动信息、所述空域特征以及所述上一帧重建视频帧中的时域特征进行上下文挖掘，生成多尺度混合上下文，具体包括： 基于所述空域特征以及所述上一帧重建视频帧中的时域特征，确定多尺度空域特征以及多尺度时域特征； 对所述重建后的高分辨率运动信息进行下采样，得到多尺度运动信息； 基于所述多尺度运动信息对所述多尺度时域特征进行运动补偿，得到对齐后的多尺度时域特征； 根据所述多尺度空域特征与所述对齐后的多尺度时域特征，生成所述多尺度混合上下文。

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