盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司卞学胜获国家专利权
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龙图腾网获悉盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司申请的专利一种基于非对称U型网络的乳腺癌病灶分割系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117541793B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311681961.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于非对称U型网络的乳腺癌病灶分割系统是由卞学胜;刘嘉;邵俊设计研发完成，并于2023-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于非对称U型网络的乳腺癌病灶分割系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于非对称U型网络的乳腺癌病灶分割系统，包括：待处理图像获取模块，用于获取待处理图像；处理模块，用于将待处理图像输入非对称U型网络中，获取分割结果；非对称U型网络包括多分支残差编码器、外部注意力模块和边界检测模块。在本发明的乳腺癌病灶分割系统中，采用非对称U型网络设计，旨在提高乳腺超声图像中病灶区域分割的准确性和鲁棒性；并且引入了基于注意力机制的多分支残差编码器，以增强网络的表征能力；此外，还提出了深度监督边界检测模块，以提高病灶边界的分割精度，能够更为有效地处理乳腺超声图像，实现对乳腺癌病灶的精确分割，为医生提供更可靠的辅助信息，有助于提高乳腺癌的早期诊断和治疗效果。
本发明授权一种基于非对称U型网络的乳腺癌病灶分割系统在权利要求书中公布了：1.一种基于非对称U型网络的乳腺癌病灶分割系统，其特征在于，包括： 待处理图像获取模块，用于获取待处理图像； 处理模块，用于将所述待处理图像输入非对称U型网络中，获取分割结果； 其中，所述非对称U型网络包括：多分支残差编码器、外部注意力模块和边界检测模块； 所述边界检测模块包括：多级边界检测，用于在解码器的不同层级输出不同分辨率的病灶边界预测图；各级预测图充当监督信号以关注复杂边界轮廓； 其中，所述多级边界检测模块在解码器的不同层级输出不同分辨率的病灶边界预测图，执行如下操作： 在预设的高分辨率图像进行上采样，得到与标签图像尺寸相同的特征图； 进行卷积操作生成包含了潜在病变区域边界信息的第一参数集； 将所述第一参数集经过最大池化层来获得第二参数集； 计算所述第一参数集与第二参数集之间的绝对差异集作为边界预测图。
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