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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种光衍射神经网络装置的快速高性能在线训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311123991.8，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种光衍射神经网络装置的快速高性能在线训练方法是由曹汛;李泽正;张茂奇设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光衍射神经网络装置的快速高性能在线训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光衍射神经网络装置的快速高性能在线训练方法。其步骤包括：首先，使用知识蒸馏模块预训练模拟衍射神经网络模型，将预训练得到的参数赋给物理衍射神经网络装置；然后，使用域迁移模块估计预训练参数的误差；域迁移模块通过对比物理衍射神经网络装置的输出域和模拟衍射神经网络模型的输出域，估计预训练参数失配导致的物理衍射神经网络装置的输出误差；最后，使用域迁移模块生成新的学习域，加入重蒸馏模块对适应性模拟衍射神经网络模型的参数进行微调，将训练完成的参数重新赋给物理衍射神经网络装置。通过本发明的方法，可以保证光衍射神经网络更加稳定地，高性能地实现实际场景中人工智能计算任务，如图像识别等。

本发明授权一种光衍射神经网络装置的快速高性能在线训练方法在权利要求书中公布了：1.一种光衍射神经网络装置的快速高性能在线训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 1利用知识蒸馏训练模块预训练模拟衍射神经网络模型，得到模拟衍射神经网络模型的输出域；所述知识蒸馏训练模块中，电域的卷积神经网络作为教师网络，模拟衍射神经网络模型作为学生网络，所述教师网络和学生网络的输入均为图像；所述模拟衍射神经网络模型为模拟物理衍射神经网络装置的仿真模型； 2将预训练得到的模型参数赋给物理衍射神经网络装置，得到物理衍射神经网络装置的输出域；通过域迁移模块对比物理衍射神经网络装置的输出域和模拟衍射神经网络模型的输出域，估计物理衍射神经网络装置的系统误差，更新域迁移模块中的模型参数；所述域迁移模块包括多层感知机模块和U型网络模块，所述多层感知机模块包括输入层、输出层以及中间的隐藏层，在隐藏层后设有批量归一化层以及激活函数层，在输出层之后也设有一层激活函数层；所述U型网络模块包括卷积模块、下采样模块、反卷积模块以及拼接模块； 3使用更新后的域迁移模块生成新的学习域，建立一个结构和参数与所述模拟衍射神经网络模型相同的适应性模拟衍射神经网络模型，利用重蒸馏模块对所述适应性模拟衍射神经网络模型的参数进行微调，将训练完成的参数重新赋给物理衍射神经网络装置。

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