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电子科技大学张宁获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于特征空间类别正交化的小样本目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116863229B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310845252.3,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于特征空间类别正交化的小样本目标检测方法是由张宁;董乐;杨晓东设计研发完成,并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于特征空间类别正交化的小样本目标检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于特征空间类别正交化的小样本目标检测方法,包括:对以Faster‑RCNN模型为基础构造第一检测器,在基类上对第一检测器进行预训练;在第一检测器的末尾连接新增的第二类别分类器后构造第二检测器,在新类上对第二检测器进行微调训练,其中第二类别分类器的初始权重向量由特征类别正交化模块决定;利用训练完成的第二检测器对新输入的输入图像进行目标检测。本发明采用类别正交化方法,在基类上预训练的第一检测器的最后一个分类器层加上一层新的分类器层,实现了第二检测器从基类向新类迁移时的过渡,巧妙地解决了现有技术基类别数量不一致和内容不对齐问题。

本发明授权一种基于特征空间类别正交化的小样本目标检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于特征空间类别正交化的小样本目标检测方法,其特征在于:包括以下步骤: 对以Faster-RCNN模型为基础构造第一检测器,在基类上对第一检测器进行预训练; 在第一检测器的末尾连接新增的第二类别分类器NewClassifier后构造第二检测器,在新类上对第二检测器进行微调训练,其中第二类别分类器NewClassifier的初始权重向量由特征类别正交化模块决定; 利用训练完成的第二检测器对新输入的输入图像进行目标检测; 所述特征类别正交化模块包括: 类别正交化单元:对第一检测器输出的特征向量做类别正交化投影,将各个类别的样本映射到一个类别正交化的特征空间; 中心点计算单元:计算投影之后的特征向量的类别中心点; 归一化和行拼接单元:将类别中心点进行归一化处理,并将各个类别中心行向拼接成一个矩阵,作为第二类别分类器NewClassifier的初始权重向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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