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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心申请的专利一种关于电能计量器的计量性能分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310747553.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种关于电能计量器的计量性能分类方法及装置是由李经儒;招景明;李金莉;纪伊琳;陈子儒;吴爽设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种关于电能计量器的计量性能分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种关于电能计量器的计量性能分类方法及装置，所述方法包括：在获取电能计量器的历史归一数据、实际电能数据和第一电能损耗值后，采用历史归一数据、实际电能数据和第一电能损耗值构建电能计量器的能量守恒模型；采用所述能量守恒模型和预设的拓扑神经网络计算关于计量性能的能量误差值；按照预设的风险决策树根据所述能量误差值对电能计量器的计量性能进行分类，得到关于计量性能的分类结果。本发明可以利用电能计量器的历史归一数据和实际电能数据构建能量守恒模型，根据能量守恒模型和预设的拓扑神经网络计算电能计量器的能量误差值，并基于能量误差值对电能计量器的计量性能进行分类来确定计量性能，从而能提升检测的精度。

本发明授权一种关于电能计量器的计量性能分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种关于电能计量器的计量性能分类方法，其特征在于，所述方法包括： 在获取电能计量器的历史归一数据、实际电能数据和第一电能损耗值后，采用所述历史归一数据、所述实际电能数据和所述第一电能损耗值构建电能计量器的能量守恒模型； 采用所述能量守恒模型和预设的拓扑神经网络计算关于计量性能的能量误差值； 按照预设的风险决策树根据所述能量误差值对电能计量器的计量性能进行分类，得到关于计量性能的分类结果； 所述预设的拓扑神经网络的构建方式包括： 以预设的电能计量器作为计量器图节点，以预设的电能计量器对应的计量性能作为性能图节点； 将所述计量器图节点与所述性能图节点进行连接，得到节点边； 获取预设的电能计量器对应的计量性能的计量偏差值，将所述计量偏差值作为所述节点边的权重，得到关于电能计量器计量性能的拓扑神经网络； 所述采用所述能量守恒模型和预设的拓扑神经网络计算关于计量性能的能量误差值，包括： 利用所述能量守恒模型获取第二电能损耗值，以及利用预设的拓扑神经网络获取关于计量性能的计算权重值； 采用所述计算权重值和所述第二电能损耗值计算关于计量性能的能量误差值。

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