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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利基于混合标注的甲状腺超声图像结节弱监督分割系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310508283.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于混合标注的甲状腺超声图像结节弱监督分割系统是由郭翌;李志洲;周世崇;汪源源;常才设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合标注的甲状腺超声图像结节弱监督分割系统在说明书摘要公布了：一种基于混合标注的甲状腺超声图像结节弱监督分割系统，包括：由主模型和辅助模型组成的特征提取模块和基于对比学习的区域分割模块，主模型中的特征提取模块根据原始图像和混合标注生成特征图至区域分割模块，区域分割模块采用对比学习的方式将特征图分成甲状腺结节前景和背景表征后，根据点在前景区域的扩散区域形成前景对、涂鸦标注在背景区域的扩散区域形成背景对后，基于两者间距离进行对比，以在实现结节区域的分割，得到甲状腺结节的粗略分割，辅助模型和主模型之间共享权重，本发明采用点和涂鸦的混合标注方法，更好地增强实验的可重复性和客观性。

本发明授权基于混合标注的甲状腺超声图像结节弱监督分割系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合标注的甲状腺超声图像结节弱监督分割系统，其特征在于，包括：由主模型和辅助模型组成的特征提取模块和基于对比学习的区域分割模块，其中：主模型中的特征提取模块根据原始图像和混合标注生成特征图至区域分割模块，区域分割模块采用对比学习的方式将特征图分成甲状腺结节前景和背景表征后，根据点在前景区域的扩散区域形成前景对、涂鸦标注在背景区域的扩散区域形成背景对后，基于两者间距离进行对比，以在实现结节区域的分割，得到甲状腺结节的粗略分割，辅助模型和主模型之间共享权重，并在在线阶段通过训练后的辅助模型基于仿射变换后的待测图像输出精细分割结果； 所述的混合标注是指：点和涂鸦的方法对甲状腺结节超声图像进行混合标注，即使用点标注每个甲状腺结节的中心点后，使用涂鸦标注在结节周围描述病灶的边界，并提供有关其形状和位置的更多详细信息；创建点和涂鸦混合注释用于弱监督分割算法的标签输入； 所述的训练后的辅助模型是指：使用与主模型相同的仿射变换处理待测图像并输入辅助模型中得到一个分割结果，并使用一致性约束处理所得到的主模型和辅助模型分割结果，通过对不一致的分割边界进行惩罚以提高分割精度。

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