买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于自适应阈值视觉背景提取器的晨昏雾快速检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310253906.3，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于自适应阈值视觉背景提取器的晨昏雾快速检测方法、设备及介质是由江坤;马慧云;刘增伟;冯徽徽;邹滨设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应阈值视觉背景提取器的晨昏雾快速检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应阈值视觉背景提取器的晨昏雾快速检测方法、设备及介质，方法：获取晨昏时段的H8AHI数据和地面站点雾观测标记数据，对其预处理；基于H8AHI数据构建时序检测数据集；构建基于ViBe模型的自适应阈值视觉背景提取器，记为ST‑ViBe模型；其中，在背景模型初始化时引入LBSP纹理特征描述算子，在建立像素前景检测参数集时引入SILTP纹理特征；根据输入的时序检测数据集自适应调整模型参数；使用ST‑ViBe模型，根据时序检测数据集获取初步雾检测结果；利用传统去云方法和后处理方法，对初步雾检测结果优化，去除其中的残留云和残影。本发明能准确、高效快速地实现晨昏陆地雾检测。

本发明授权基于自适应阈值视觉背景提取器的晨昏雾快速检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应阈值视觉背景提取器的晨昏雾快速检测方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取晨昏时段的H8AHI数据，对其预处理； 步骤2，基于H8AHI数据构建晨昏时段的时序检测数据集； 步骤3，基于ViBe模型构建自适应阈值视觉背景提取器，记为ST-ViBe模型；其中，在背景模型初始化阶段引入LBSP纹理特征描述算子，在像素前景检测参数集建立阶段引入SILTP纹理特征；且ST-ViBe模型的参数，包括最小相关数和距离测度阈值，根据输入的时序检测数据集进行自适应调整； 其中，对最小相关数和距离测度阈值进行自适应调整的方法为： 步骤C4.1，利用初始化背景模型初步调整参数Min与R：计算背景模型BMI2中的样本均值与方差若当前帧像素Ix,y的BTD值Ic在范围内，表明该像素为背景的概率较大，按下列公式减小最小相交数Min和增加距离测度阈值R： 步骤C4.2，分早晨与黄昏两个不同时段，根据当前帧像素Ix,y的场景因子Lc和SILTP纹理特征NUM_SILTPx,y，对距离测度阈值R进行调整，具体地： 早晨场景下的距离测度阈值R的调整方法为： 其中，R和Rdawn分别为早晨时段调整前和调整后的距离测度阈值； 黄昏场景下的距离测度阈值R的调整方法为： 式中，R和Rdusk分别为黄昏时段调整前和调整后的距离测度阈值； 步骤4，使用ST-ViBe模型，根据时序检测数据集获取初步雾检测结果； 步骤5，利用传统去云方法对ST-ViBe模型的检测结果进行优化，去除雾检测结果中的残留云； 步骤6：利用后处理方法对传统去云后的雾检测结果进行再优化，去除雾检测结果中的残影。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。