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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种大规模服务网络场景下的服务发现性能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116192851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310177943.0，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种大规模服务网络场景下的服务发现性能优化方法是由尹建伟;唐天舒;赵新奎;庞盛业设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模服务网络场景下的服务发现性能优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大规模服务网络场景下的服务发现性能优化方法，包括：步骤1、构建树状网络；步骤2、在树状网络中所有节点部署bloom过滤器；步骤3、提取树状网络中服务交换节点的本地服务关键词，并对提取获得的本地服务关键词进行hash操作，并将hash操作结果值与所在服务交换节点的bloom过滤器进行位或，获得对应的filter；步骤4、收集服务路由节点下所有服务交换节点的filter，生成对应的filter数集；步骤5、提取服务发现请求中的服务关键词，对服务关键词进行hash操作获得关键词hash码，并根据接到服务发现请求的节点出发向其他节点进行检索，直至抵达服务发现请求的目标节点。本发明提供的方法可以降低服务发现的网络负载与总时间。

本发明授权一种大规模服务网络场景下的服务发现性能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种大规模服务网络场景下的服务发现性能优化方法，其特征在于，包括： 步骤1、构建基于以服务路由节点为骨干节点、向外拓展服务交换节点的树状网络，并将服务信息存储在与服务提供者相连接的服务交换节点处； 步骤2、在所述树状网络中所有节点部署bloom过滤器，所述bloom过滤器用于根据关键词哈希码筛选服务发现请求； 步骤3、提取所述树状网络中服务交换节点的本地服务关键词，并对提取获得的本地服务关键词进行hash操作，并将hash操作结果值与所在服务交换节点的bloom过滤器进行位或，获得对应的filter； 步骤4、收集服务路由节点下所有服务交换节点的filter，并根据所在服务路由节点的bloom过滤器，生成对应的filter数集； 步骤5、提取服务发现请求中的服务关键词，对服务关键词进行hash操作获得关键词hash码，并根据接到服务发现请求的节点出发向其他节点进行检索，直至抵达服务发现请求的目标节点。

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