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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种基于数据世系的检务流程异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210941705.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于数据世系的检务流程异常检测方法是由卢暾;张永强;吴瀚煜;王先朋;杨宝平设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据世系的检务流程异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据世系技术领域，具体为一种基于数据世系的检务流程异常检测方法。针对检务场景中不同异常类型检测，本发明方法包括：设计新的世系模型，能够支撑后续检务流程异常检测；设计一致性检验方法，根据世系模型提炼出的一致性规则约束检测世系图中的异常信息；设计世系图流程异常检测分析算法，生产可解释不同异常行为的世系子图。本发明在不改变检察院业务统一平台产生的案件日志情况下，满足对检务场景中不同异常类型溯源信息的需求。

本发明授权一种基于数据世系的检务流程异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据世系的检务流程异常检测方法，其特征在于具体步骤如下： （1）设计支持检务协同办案流程异常检测的世系模型 首先需要通过采集模块利用Redis分布式实时采集检察院统一业务平台上的海量日志，将海量日志经过世系数据转化模块转化，由细化世系节点和扩展世系关系经过形式化定义形成的正则匹配自动转化为世系数据，得到世系图，将生成的世系图存于Neo4j图形数据库，为异常检测提供支撑； PROV-DM模型定义了实体、活动和代理三类顶级节点，在此三类节点的基础上构建PADPM世系模型， 基于PROV-DM的形式化定义表示为： PROV-DM=Node:[Entity,Activitiy,Agent],Relation:[WasDerivedFrom,Usage, Communication,WasAssociatedWith],Id,[attribute,…] 世系模型是基于现有的检务场景，在此模型基础上继续对实体、活动以及代理三类核心节点细化，并且通过扩展世系关系的方式增强与该领域的联系和为后续流程异常检测工作提供支撑； 将世系模型建模为： PADPM=ID,NodeID,RelationID,Node,Relation Node=Entity,Activitiy,Agent Relation=Influenced,Used,Derived,Included,Invalidate,Producted,Noticed, Managed,Delegated,AssociatedWith 其中：ID是世系模型关系和节点的唯一识别符，NodeID\RelationID则分别表示节点和关系的唯一标识符； （2）对步骤（1）得到的世系模型进行一致性检验 世系图是一张有向无环图，在结构上分为顺序、分支以及闭包三种形式；在“公益诉讼案件”中，一致性检测时由顺序结构扩展到分支结构以及闭包结构，闭包结构检测后替换节点，继续对顺序结构检测； 首先select查询图形数据库Neo4j得到案件的世系图，Group可以直接获取世系图GV,E顺序关联的节点E和边V，在一致性规则检验后，通过Extend依次扩展为分支结构和闭包结构，在此基础上依次增加节点E和边V的信息，每次增加信息后都进行约束规则检验；然后通过Replace重新回到闭包结构最后一个节点信息并重新执行Group，以此方法增量的对世系图完成一致性检验；最后返回包含异常的闭包结构路径和具体的异常信息集合，为后续流程异常检测分析提供支持； （3）对世系图流程异常进行检测分析 在检查世系图中根据一致性规则发现的首要异常点，被称为initialdetectionpointIDP，从异常顶点出发，该异常信息过程由世系子图捕获，从而形成描述不同类型异常变化的世系子图，对于每个IDP顶点，生成该IDP相关联，属于同类型异常信息的世系子图；通过IDP顶点异常溯源查询，对不同异常类型组合对应的一致性规则生成APG图，一个仅包含IDP顶点和相关异常信息的世系子图，流程异常检测分析算法ProcessAbnormalDetectionAnalysisPADA中则包含APG图生成过程； 以整个世系图作为输入，生成APG图集合；首先用AI表示所有规则检测的全部异常信息，以Seen表示在这个溯源过程发现的异常信息，ListIDP则记录首先在图中发现的异常信息；然后对异常信息遍历通过方法ForwardPath可以利用世系图中的Influenced关系，深度优先搜索找到异常信息的路径；构建首要异常信息顶点的IDP图后再对路径遍历，找到该路径下包含的异常信息，在此路径中对非异常的信息忽略，从而形成多个以异常信息顶点起始的IDP图；最后遍历包含每个异常信息的所有IDP图集合，以不同异常类型对应的规则组合遍历异常信息形成新的APG图。

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