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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利视频推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210486041.0，技术领域涉及：G06F16/78；该发明授权视频推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由戴威设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于机器学习领域。所述方法包括：获取被分享视频的多维视频特征向量、第一对象的多维对象特征向量和候选视频集中候选视频的多维视频特征向量；对被分享视频的多维视频特征向量及多维对象特征向量进行融合，得到对象融合向量；对同一个候选视频的多维视频特征向量进行融合，得到候选视频的候选视频融合向量；基于对象融合向量和候选视频融合向量进行相似度计算，得到对象融合向量和候选视频融合向量之间的相似度值；根据相似度值，向第一对象推荐候选视频。本申请通过提取被分享视频的多模态特征向量及多维对象特征向量对候选视频进行综合性判断，提高了视频推荐的准确度。

本发明授权视频推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取被分享视频的多维视频特征向量、第一对象的多维对象特征向量和候选视频集中候选视频的多维视频特征向量，所述被分享视频是指所述第一对象接收到第二对象分享后点击的视频，所述多维视频特征向量包括标识类特征向量和多模态特征向量； 获取所述第二对象的多维对象特征向量，以及获取所述第二对象与所述第一对象之间的第一指向性特征向量，所述第一指向性特征向量用于表征所述被分享视频是由所述第二对象分享至所述第一对象的；所述第一指向性特征向量用于表示处于第一年龄段的所述第二对象向处于第二年龄段的所述第一对象分享视频；或，处于第一地区的所述第二对象向处于第二地区的所述第一对象分享视频； 对所述被分享视频的多维视频特征向量、所述第一对象的多维对象特征向量、所述第二对象的所述多维对象特征向量及所述第一指向性特征向量进行融合，得到所述第一对象的对象融合向量； 对同一个所述候选视频的多维视频特征向量进行融合，得到所述候选视频的候选视频融合向量； 基于所述第一对象的对象融合向量和所述候选视频融合向量进行相似度计算，得到所述对象融合向量和所述候选视频融合向量之间的相似度值； 根据所述相似度值，向所述第一对象推荐所述候选视频； 其中，所述标识类特征向量是指与视频属性相关的特征向量，所述多模态特征向量是指与视频内容的语义相关的特征向量。

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